一种基于模糊神经网络的攻击知识的自动更新方法

摘要

本发明涉及一种基于模糊神经网络的攻击知识的自动更新方法，属于网络 信息安全技术领域。适用于基于模糊推理的误用入侵检测系统的攻击知识的自 动更新。本发明将神经网络的学习机制引入到模糊推理中，使基于模糊推理的 入侵检测系统具有学习能力，从而使攻击知识隶属函数在建立之后能够随环境 变化自动进行更新，解决了目前手工调整存在的工作量大，不够准确等问题。