利用抗噪幂归一化倒谱系数的鸟类声音识别方法

摘要

本发明针对生态环境中各种背景噪声下的鸟类声音识别问题，提出了一种基于新型抗噪特征提取的鸟类声音识别技术。首先，根据适用于高度非平稳环境下的噪声估计算法求出噪声功率谱。其次，使用多频带谱减法对声音功率谱进行降噪处理。接着，结合降噪的声音功率谱提取抗噪幂归一化倒谱系数（APNCC）。最后，采用支持向量机（SVM）分别对提取的APNCC，幂归一化倒谱系数（PNCC）和Mel频率倒谱系数（MFCC）对34种鸟类声音进行不同环境和信噪比情况下的对比实验。实验表明，提取的APNCC具有较好的平均识别效果及较强的噪声鲁棒性，更适用于信噪比低于30dB环境下的鸟类声音识别。