一种药物增效组合预测方法及实验验证

摘要

一种增效药物组合预测的新方法，其主要过程包括：1)收集已知的增效药物组合以及药物的化学结构信息和靶点信息；2)提出三种方式衡量两个药物之间的类似性：药物的化学结构类似性、药物的靶点类似性和药物的增效类似性，并结合三种类似性给出结合的药物类似性定义；3)利用新建立的基于网络的拉普拉斯正则化最小二乘增效药物组合预测方法，预测潜在的增效药物组合，并做生物实验对其进行验证。本发明能够克服传统的药物组合预测方法中存在的问题，大量减少实验的数目、时间和经济成本，有效的引导药物学实验。应用该预测方法，对于抗真菌增效药物组合进行了预测，得到潜在的增效抗真菌药物组合十四组，其中七组得到药物学实验的有力验证。