基于先验形状稀疏凸组合的同步目标分割和识别方法

摘要

本发明公开了一种涉及图像目标分割和识别领域的基于先验形状稀疏凸组合的同步目标分割和识别方法，包括对第一训练形状集进行姿态归一化处理得到第二训练形状集；采用PCA对第二训练形状集进行降维处理得到第三训练形状集；初始化第一稀疏系数向量；采用第一稀疏系数向量对第三训练形状集进行稀疏凸组合得到第一目标形状；构造第一目标函数，并对所述第一目标函数采用梯度下降法求得第二目标形状；对第二目标形状进行姿态归一化处理得到第三目标形状；构造第二目标函数，并采用SMO方法对所述第二目标函数进行求解得到第二稀疏系数向量；采用第二稀疏系数向量对第二训练形状集进行稀疏凸组合得到第四目标形状，实现目标分割和目标识别。