一种对个性化推荐结果进行优化的FR方法

摘要

一种对个性化推荐结果进行优化的FR方法，它是利用社会标签网络过滤和推荐偏差移除，提高个性化推荐质量和精度。社会标签网络过滤方法使用社会标签网络模型，建立项目社会网络K近邻，并以其为基础在推荐模型进行推荐时构造社会标签过滤集合，用以过滤掉面向项目的K近邻模型的推荐结果中，与用户已评分项目较低的社会标签相关度的推荐项目，从而将用户-项目评分数据和社会标签网络数据中的信息结合起来进行推荐。推荐偏差移除方法以面向项目的K近邻模型在已知用户-项目评分数据上的预测值和用户真实评分为基础，使用线性模型对推荐偏差进行估计；并在推荐模型进行推荐时，将相应的推荐偏差估计值从评分预测值中移除，从而对推荐结果进行优化。