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一种基于三维深度图像信息的并行统计学习人体部位检测方法

摘要

本发明公开了一种基于三维深度图像信息的并行统计学习人体部位检测方法。针对人体部位(头、手、脚)复杂形变、难以描述等问题,构造了体现人体部位多样性的新型特征-万向特征,利用并行统计学习方法,选择有效的、数量充分的新型特征,组成并行级联的分类器,从而对人体部位进行实时高效的检测。

著录项

  • 公开/公告号CN102609680B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2013-12-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院自动化研究所;

    申请/专利号CN201110435745.7

  • 发明设计人 黄向生;徐波;

    申请日2011-12-22

  • 分类号

  • 代理机构中科专利商标代理有限责任公司;

  • 代理人周国城

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村东路95号

  • 入库时间 2022-08-23 09:17:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2013-12-04

    授权

    授权

  • 2012-09-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20111222

    实质审查的生效

  • 2012-07-25

    公开

    公开

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