一种有效的基于并行量子进化算法的图像边缘检测方法

摘要

本文基于费用函数最小化方法,提出一种混合并行量子进化算法用于文本图像的边缘检测.量子进化算法是一种基于量子计算的概念和理论(诸如量子比特和量子叠加态)的进化算法,它采用了量子编码来表征染色体,由于量子比特的概率表示,能够表示出解的线性叠加状态.此外,量子进化算法具有收敛快和好的全局搜索特性,因此它比传统的进化算法更适于并行结构的实现.我们将这一算法和局部搜索算法相结合,用于图像的边缘检测问题,得到了令人满意的检测效果,并对噪声有较好的抑制作用.