基于分数低阶统计量的正交小波盲均衡方法

摘要

本发明公布了一种基于分数低阶统计量的正交小波盲均衡方法(WT-FLOSCMA)，包括如下步骤：将发射信号a(n)经过脉冲响应信道c(n)得到信道输出向量x(n)；采用α稳定分布信道噪声w(n)和信道输出向量x(n)得到正交小波变换器(WT)的输入信号y(n)；将均衡器的输入信号y(n)经过正交小波变换后，均衡器输入为R(n)，均衡器输出为z(n)；此时，WT-FLOSCMA均方误差为权向量的迭代公式为：本发明利用分数低阶统计量来抑制α稳定噪声，根据最小分散系数准则优化盲均衡方法的权向量，并对均衡器输入信号进行正交小波变换，通过降低均衡器输入信号的自相关性来加快收敛速度。水声信道仿真结果表明，本发明方法性能明显优于常数模方法。