一种基于支持向量机的三维模型自动分类方法

摘要

本发明公开了一种基于支持向量机的三维模型自动分类方法，对测地线距离矩阵进行降维和特征分解，然后利用支持向量机构建三维模型特征的二元分类器，并采用支持向量机二元分类器的“一对一”两两组合构成多元分类器。本发明可以实现三维模型的自动分类，模型的特征提取过程的鲁棒性更强，计算速度更高，大大缩短了特征提取的时间，可以很好的对应较少的三维模型训练样本状况，具有较强泛化性能、良好的扩充能力以及非线性性能。