基于总体平均经验模式分解的二代小波肌电信号消噪方法

摘要

本发明涉及一种基于总体平均经验模式分解的二代小波肌电信号消噪方法。本发明采用基于总体平均经验模式分解的二代小波消噪方法，获取人体的肌电信号样本数据，对原始的肌电信号加入白噪声后进行经验模态分解，然后对高频的内蕴模式函数分量进行二代小波分解及阈值处理，小波重构高频分量。最后把经过处理的高频分量与低频分量进行叠加，重构后的信号即为去噪信号。本发明将信号自适应地分解到不同的尺度上，适合非线性、非平稳信号的处理，不仅具有小波分析的全部优点，还有更清晰准确的谱结构，并能改善信号的极值点分布，具有抗混分解能力，既尽可能地保存了有用信号，又有效地消除了噪声，并且能够大幅提高信号信噪比。