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基于奇异值分解重构的红外小目标预处理方法

摘要

本发明公开了一种基于奇异值分解重构增强红外小目标预处理方法,包括以下步骤:对输入的图像进行SVD分解得到图像奇异值;对图像的奇异值曲线进行分析估计获取奇异值预测曲线,将获取的奇异值预测曲线和原始奇异值曲线进行求差,得到差分奇异值曲线,并对奇异值差分曲线进行归一化处理获得奇异值差分百分率曲线;基于奇异值差分百分率曲线对SVD分解后的图像进行重构,得到增强后的红外小目标图像。本发明能够很好的提高图像的信噪比,抑制背景杂波,其效果优于目前其它方法。

著录项

  • 公开/公告号CN101833752B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2013-09-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京航空航天大学;

    申请/专利号CN201010151991.5

  • 申请日2010-04-20

  • 分类号

  • 代理机构南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人董建林

  • 地址 210016 江苏省南京市白下区御道街29号

  • 入库时间 2022-08-23 09:15:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2015-06-10

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06T 5/00 授权公告日:20130904 终止日期:20140420 申请日:20100420

    专利权的终止

  • 2013-09-04

    授权

    授权

  • 2010-11-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20100420

    实质审查的生效

  • 2010-09-15

    公开

    公开

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