基于GMM参数迁移聚类的SAR图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于GMM参数迁移聚类的SAR图像分割技术方法，主要解决现有技术分割结果不稳定、精度和区域一致性不理想的问题。其实现过程是：1)输入图像，确定分割类数；2)提取特征；3)设置初始参数；4)对样本聚类7次，得到7组聚类结果；5)求聚类一致性值；6)根据聚类一致性值把样本划分成源域和目标域；7)用EM算法对源域进行参数估计；8)寻找目标域样本在源域样本中的K近邻点并求出这些点的聚类一致性值；9)根据K近邻点的一致性值和源域参数，求目标域的新参数；10)根据新参数求目标域每个样本的概率值，得到图像最终分割结果。本发明具有分割效果稳定良好、区域一致性好的优点，可用于雷达目标检测和识别。