基于多目标监测数据融合的煤矿顶板安全评价方法

摘要

本发明公开了一种基于多目标监测数据融合的煤矿顶板安全评价方法，主要特点是：根据煤矿实际生产状况，将煤矿顶板安全状态定义为3个等级，确定顶板安全状况的辨识框架；计算机利用基于D-S证据理论数据融合模型对多目标监测传感器数据的基本概率进行融合，凸显顶板安全的某一状态，实现顶板安全状态的辨识；计算机再根据顶板安全状态分类决策规则对融合后的基本概率分配值进行分析，并输出顶板安全状态辨识结果，从而实现煤矿顶板安全状况的评价。本发明建立了煤矿顶板安全评估的概念框架，给出了基于D-S证据理论的多源数据分析、处理、分配、融合等信息处理步骤，极大地提高顶板评价指标信息的质量和可信度。