图像检索系统中数据聚类方法

摘要

一种信息处理技术领域的图像检索系统中数据聚类方法，由离线过程和在线过程组成，离线过程中对标准图像提取SIFT特征，然后将SIFT特征进行离线聚类处理，在离线聚类结果的基础上通过矢量化处理建立标准图像矢量；在线过程中对待检索图像提取SIFT特征，然后在所述离线聚类结果的基础上通过矢量化处理得到待检索图像矢量，将待检索图像矢量在标准图像矢量中进行相似性搜索，本发明能够快速获得大规模数据中具有较强代表性和可区分能力的特征，解决了大规模数据的聚类问题，并在有效重用原始图像数据聚类结果的基础上，实现新增图像数据的快速增量聚类，最终实现高效的图像检索任务。