错例驱动的数据识别方法、装置和设备

摘要

本说明书实施例公开了一种错例驱动的数据识别方法、装置和设备。数据识别方法包括：从错例‑正例集合中的每一个错例‑正例组合对中，选取待操作记录；对所述待操作记录进行用户行为操作，以更新选取的未标记记录的用户行为状态及新数据集，获得更新的用户行为状态及更新的新数据集；若所述更新的新数据集中的用户状态记录中的错例数满足预设条件，则基于原数据集及所述更新的新数据集构建学习样本集对原模型进行重训获得新模型，对所述新模型及所述原模型进行评估，获得新模型准确率及原模型准确率；基于所述新模型准确率与所述原模型准确率，确定上线模型；基于所述上线模型，对待识别数据进行识别，获得数据识别结果。