一种基于集成学习的肺癌疾病负担风险预警方法

摘要

本发明公开了一种基于集成学习的肺癌疾病负担风险预警方法，属于大数据技术领域，包括对数据进行整合和清洗，预测指标筛选与降维，滞后效应测算，预测模型池建立，模型验证与优化，模型预测效果评估，对多个模型进行stacking集成组合，解决了为预测肺癌疾病负担提供更准确的参考数据的技术问题，本发明融合多源数据可以提供更全面的信息，减少单个模型的不确定性和偏差，提高预测的准确性和稳定性，预测组合可以提供比单项预测模型更加精准的预测参考数据。