一种基于集成学习的电费拖欠风险预警方法及系统

摘要

本发明涉及电费抄核收技术领域，提供了一种基于集成学习的电费拖欠风险预警方法及系统，包括：在基础信息指标、用电行为指标和缴费行为指标中，筛选出建模指标；基于建模指标，采用stacking模型，得到用户缴费信用得分；其中，模型的第一层由随机森林、神经网络和XGBoost学习器组成，第二层为逻辑回归模型，在训练过程中，第一层的输入为训练集，第二层基于第一层的输出进行训练。提高了模型对用户电费拖欠风险的预测性能，对未来用户可能出现的电费拖欠风险进行评价和预警，有助于电费催收，提高电费回收效率。