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【6h】

高压用电客户电费拖欠风险的预警

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目录

1 引 言

1.1研究背景和意义

1.2国内外研究现状

1.3研究工作及各章内容安排

2 高压用电客户电费数据预处理

2.1数据预处理流程

2.2皮尔逊相关系数

2.3提取电费拖欠风险的主要影响因素

2.4本章小结

3 高压用电客户信用得分预测模型

3.1人工神经元

3.2 BP神经网络算法

3.3高压用电客户信用得分的神经网络预测模型

3.4本章小结

4 高压用电客户电费拖欠风险混合预测模型的建立

4.1逻辑回归

4.2混合预测模型

4.3风险评估

4.4本章小结

5 总结与展望

参考文献

附录

A 作者在攻读学位期间发表的论文目录

B 学位论文数据集

致谢

声明

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著录项

  • 作者

    曾晶;

  • 作者单位

    重庆大学;

  • 授予单位 重庆大学;
  • 学科 统计学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李江涛;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3F42;
  • 关键词

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