1 引 言
1.1研究背景和意义
1.2国内外研究现状
1.3研究工作及各章内容安排
2 高压用电客户电费数据预处理
2.1数据预处理流程
2.2皮尔逊相关系数
2.3提取电费拖欠风险的主要影响因素
2.4本章小结
3 高压用电客户信用得分预测模型
3.1人工神经元
3.2 BP神经网络算法
3.3高压用电客户信用得分的神经网络预测模型
3.4本章小结
4 高压用电客户电费拖欠风险混合预测模型的建立
4.1逻辑回归
4.2混合预测模型
4.3风险评估
4.4本章小结
5 总结与展望
参考文献
附录
A 作者在攻读学位期间发表的论文目录
B 学位论文数据集
致谢
声明
重庆大学;