基于数字孪生和人工智能的智慧党建处理方法及装置

摘要

基于数字孪生和人工智能的智慧党建处理方法及装置，属于智能管理领域，其中包括：获取待入党人员基础信息并进行管理区域划分，建立待入党人员电子档案；获取预设待入党人员教育规划信息并进行教育场景规划，获得教育场景规划结果，基于规划结果进行建模数据分析并输入数字孪生平台，得到党建数字模型；建立数字佩戴设备与待入党人员的连接关系，启动数字模型以进行党建教育仿真；建立待入党人员与交互端的连接，利用交互端进行党建思想汇报的撰写，并将党建思想汇报存储至待入党人员电子档案。本申请解决了现有技术中党建管理中存在管理精细程度和智能程度低的技术问题，达到了实现党建管理智能化和精细化的技术效果。

说明书

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于数字孪生和人工智能的智慧党建处理方法及装置。

背景技术

目前党建管理工作中，对待入党人员的管理和教育还主要依靠人工进行，容易出现主观性、经验性判断，难以对人员进行精细化、定制化管理。并且，传统党建教育手段单一，较难激发人员学习兴趣，教育效果较难保证。

发明内容

本申请通过提供了一种基于数字孪生和人工智能的智慧党建处理方法及装置，旨在解决现有技术中党建管理中存在管理精细程度和智能程度低的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了一种基于数字孪生和人工智能的智慧党建处理方法及装置。

本申请公开的第一个方面，提供了一种基于数字孪生和人工智能的智慧党建处理方法，该方法包括获取目标区域内的目标待入党人员基础信息；对目标待入党人员基础信息进行管理区域划分，根据区域划分结果建立待入党人员电子档案；获取预设待入党人员教育规划信息；根据预设待入党人员教育规划信息进行教育场景规划，获得教育场景规划结果；基于教育场景规划结果进行建模数据分析，将建模数据输入数字孪生平台，得到党建数字模型；建立数字佩戴设备与第一待入党人员的连接关系，启动党建数字模型，进行党建教育仿真；建立第一待入党人员与交互端的连接，利用交互端进行党建思想汇报的撰写，并将党建思想汇报存储至待入党人员电子档案。

本申请公开的另一个方面，提供了一种基于数字孪生和人工智能的智慧党建处理装置，该装置包括：基础信息获取模块，用于获取目标区域内的目标待入党人员基础信息；电子档案建立模块，用于对目标待入党人员基础信息进行管理区域划分，根据区域划分结果建立待入党人员电子档案；教育规划信息模块，用于获取预设待入党人员教育规划信息；教育场景规划模块，用于根据预设待入党人员教育规划信息进行教育场景规划，获得教育场景规划结果；党建数字模型模块，用于基于教育场景规划结果进行建模数据分析，将建模数据输入数字孪生平台，得到党建数字模型；党建教育仿真模块，用于建立数字佩戴设备与第一待入党人员的连接关系，启动党建数字模型，进行党建教育仿真；电子档案存储模块，用于建立第一待入党人员与交互端的连接，利用交互端进行党建思想汇报的撰写，并将党建思想汇报存储至待入党人员电子档案。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于采用了根据待入党人员基本信息进行管理区域划分，建立待入党人员电子档案，获取预设待入党教育规划信息，并基于此进行教育场景规划，获取教育场景规划结果；根据教育场景规划结果进行建模数据分析，基于数字孪生平台得到党建数字模型，通过数字佩戴设备集合党建数字模型实现党建教育仿真，待入党人员通过交互终端进行党建思想汇报撰写，并将撰写内容添加至电子档案的技术方案，解决现有技术中党建管理中存在管理精细程度和智能程度低的技术问题，达到了提高党建管理智能化和精细化的技术效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例提供了一种基于数字孪生和人工智能的智慧党建处理方法可能的流程示意图；

图2为本申请实施例提供了一种基于数字孪生和人工智能的智慧党建处理方法中更新区域划分结果可能的流程示意图；

图3为本申请实施例提供了一种基于数字孪生和人工智能的智慧党建处理方法中获取教育场景规划结果可能的流程示意图；

图4为本申请实施例提供了一种基于数字孪生和人工智能的智慧党建处理装置可能的结构示意图。

附图标记说明：基础信息获取模块11，电子档案建立模块12，教育规划信息模块13，教育场景规划模块14，党建数字模型模块15，党建教育仿真模块16，电子档案存储模块17。

具体实施方式

本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请实施例提供了一种基于数字孪生和人工智能的智慧党建处理方法，首先获取目标待入党人员的基础信息和教育规划信息，用于后续管理和教育场景规划。然后根据教育规划信息获取目标教育主题，利用大数据技术获取历史革命场景，通过相关性分析和应用频次筛选确定目标党建场景，作为教育场景规划结果。接着基于教育场景规划结果进行数据建模，生成党建数字模型，并将模型数据输入数字孪生平台。然后在数字孪生平台上启动党建数字模型，利用数字佩戴设备与第一待入党人员连接，进行党建教育仿真。同时，待入党人员通过交互端进行党建思想汇报的撰写，并存储至电子档案，实现党建教育和管理的全过程精细化和智能化。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种基于数字孪生和人工智能的智慧党建处理方法，该方法应用智慧党建处理装置，该装置与数字孪生平台连接，数字孪生平台包括数字佩戴设备，此方法包括：

具体而言，智慧党建处理装置是指利用人工智能、大数据等技术对党建工作进行智能化管理和教育的装置。数字孪生平台是基于物联网和数字技术建立的虚拟平台，可以实现现实世界与数字世界的连接。数字佩戴设备包括如智能手表等可以实现通信交互的可穿戴设备。智慧党建处理装置通过网络与数字孪生平台实现连接。数字孪生平台中包括的数字佩戴设备，与待入党人员进行通信，并作为人机交互的终端。通过装置与平台的连接，可以实现信息的共享和交互，数据的采集和反馈。实现人员教育的智能化。

步骤S100：获取目标区域内的目标待入党人员基础信息；

具体而言，获取目标区域内的目标待入党人员的基本信息，如姓名、性别、年龄、学历背景等。首先，确定目标区域，该区域可以是学校、企业或其他组织。然后，在该目标区域内收集待入党人员的基本信息，可以通过人工录入、待入党人员自己填报信息的方式获得。同时，可以采用信息采集设备记录待入党人员特征，如摄像头或传感器设备，然后结合人脸识别技术识别待入党人员的身份，搜索相关人员身份数据库或存量信息获取待入党人员的基本信息。

得到基本信息后，可对信息进行整理和筛选，选出目标人群，如将符合年龄段、学历要求的待入党人员作为目标待入党人员基础信息，为后续建立数字档案和规划教育场景等步骤打下基础。

步骤S200：对所述目标待入党人员基础信息进行管理区域划分，根据区域划分结果建立待入党人员电子档案；

具体而言，管理区域划分是指根据待入党人员基础信息中的相关特征，将目标待入党人员划分到不同的管理区域，如根据工作或学习区域、居住区域等进行划分。可以采用分类算法对信息进行聚类分析，如K-means聚类、层次聚类等，其中，不同的管理区域对应不同的管理部门或管理人员。

待入党人员电子档案是指每个待入党人员对应一个电子档案进行管理。电子档案中保存每个待入党人员的详细信息，包括基础信息以及后续教育管理过程中形成的信息，实现了对每个待入党人员教育管理过程全生命周期的数字跟踪和记录。其中，可以采用数据库技术对每个待入党人员建立对应的数据，存储相关信息，进而建立待入党人员电子档案；也可以使用面向对象的技术，为每个人建立数字化的档案对象，通过对象的各个属性和方法管理信息。为实现精细化智能化的党建处理提供技术支持。

步骤S300：获取预设待入党人员教育规划信息；

具体而言，教育规划信息指导待入党人员教育管理的方向和内容。预设的教育规划信息是指通过预先设定的规划方案获得的信息，该信息包括教育目的、教育主题、教育内容、教育进度安排等，如重温历史革命、思想学习等。事先设计多个典型的教育规划方案，不同方案对应不同的教育目的或对象。开展待入党人员教育管理活动时，从多个方案模板中选择一个最匹配的模板，将此模板所包含的教育目的、主题、内容、进度等信息提取出来作为教育规划信息。同时，可以采用人工设定的方式配置教育规划信息，输入相关教育方案的主题和参数以生成相应的教育规划信息。

通过获取教育规划信息，为后续的教育场景设定和建模分析提供依据和指导。规划信息确定教育的方向，教育场景和数字模型则在此基础上进行详细设计和仿真演练。

步骤S400：根据所述预设待入党人员教育规划信息进行教育场景规划，获得教育场景规划结果；

具体而言，教育场景规划是指根据教育规划信息设定多个具体的教育场景。每个教育场景对应进行一次教育活动，包含活动时间、地点、形式、内容等信息，多个教育场景对应多次教育活动，同时，多个教育场景之间相互关联，构成教育场景规划结果。首先，根据教育规划信息中的教育目的、主题等提取多个课题或话题，每个课题对应一个教育场景；其次，按照教育时间和进度，确定多个教育场景之间的先后顺序和关联，形成教育场景流；接着，结合实际情况确定每个教育场景的具体执行方案，包括场景类型(讲座、读书活动等)、场景内容、活动地点、参与人员安排等；同时，教育场景规划结果中提供多个可选的教育场景方案，待入党人员可以根据实际情况选择适合自己的场景进行教育。

通过数据库技术可以存储教育场景以及它们的关系信息，形成基础的教育规划数据结果，为后续建立数字孪生模型和实施教育仿真提供依据。

步骤S500：基于所述教育场景规划结果进行建模数据分析，将建模数据输入数字孪生平台，得到党建数字模型；

具体而言，建模数据分析是指根据教育场景规划结果中的信息，分析每个教育场景对应的党建数字模型的输入参数和模型构建需求。数字孪生平台是可以采用数字孪生技术构建各种模型并实现模型运算和仿真的平台。党建数字模型是指采用数字孪生技术构建的用于党建教育管理的数字模型，可以映射现实世界的政治教育环境，实现各种教育场景的数字演练。首先，通过数据库和数据分析技术提取教育场景规划结果中的关键信息，如参与者特征、活动内容、时间地点等，确定模型输入参数；其次，分析不同教育场景之间的逻辑关系和变化规律，为构建动态变化的数字模型提供数据支撑；然后，收集历史数据和案例，分析不同教育场景下的教育效果，提供模型目标输出和效果评估依据；最后，在教育理论指导下基于数字孪生平台进行建模分析和模型构建，实现党建活动的智能化。

步骤S600：建立数字佩戴设备与第一待入党人员的连接关系，启动所述党建数字模型，进行党建教育仿真；

具体而言，数字佩戴设备是指可佩戴的智能设备，如智能眼镜、智能手表等。采用生物特征识别等识别技术将第一待入党人员与指定的数字佩戴设备进行关联，识别该待入党人员的行为状态和特征信息。启动数字孪生平台，加载并运行构建的党建数字模型，实现模型的运算和仿真功能，结合GPS等位置技术对待入党人员的位置活动进行跟踪，为仿真提供环境信息，实现对待入党人员的行为跟踪和采集。党建教育仿真是指采用启动的数字模型，对第一待入党人员的教育活动进行虚拟模拟，如教育场景中的角色扮演和互动。根据仿真场景设置不同的模型输入参数，可以实现不同教育活动和角色的虚拟交互；同时，采集待入党人员在仿真过程中的生理和行为信息，评估教育效果。

通过进行党建仿真教育，实现通过党建数字模型进行党建教育，提高党建教育的智能化。

步骤S700：建立所述第一待入党人员与交互端的连接，利用所述交互端进行党建思想汇报的撰写，并将所述党建思想汇报存储至所述待入党人员电子档案。

具体而言，交互端是指可实现人机交互的设备，如平板电脑、笔记本电脑等。党建思想汇报是指第一待入党人员根据教育活动中的学习体会，采用交互端撰写的思想报告或心得报告。

首先，在交互端上部署面向待入党人员的思想汇报撰写平台，提供撰写界面和工具；其次，采用密码、生物特征等身份认证技术确认待入党人员的身份，开始记录操作行为；接着，在思想汇报撰写过程中，结合语言分析和情感分析技术对待入党人员的文字和操作进行跟踪分析；然后，思想汇报完成后，采用数据库技术或数字档案技术将报告内容存储到对应电子档案中，以供管理员评阅或用于教育效果分析。

待入党人员利用交互端进行党建思想汇报的撰写，实现了党建管理的智能化，同时可以通过待入党人员电子档案对待入党人员的学习效果进行评估，实现党建管理的精细化。

进一步的，如图2所示，本申请实施例还包括：

步骤S110：获取预设数据更新周期；

步骤S120：根据所述预设数据更新周期采集待入党人员更新信息；

步骤S130：以所述待入党人员更新信息对所述区域划分结果进行周期性更新。

具体而言，从智慧党建管理装置中获取预设的待入党人员数据更新周期，数据更新周期用以规定定期采集待入党人员的更新信息的时间间隔，可设置为7天、1月等。根据预设的更新周期采集待入党人员的更新信息，可以通过提供信息更新表单进行填报、访问第三方数据源等方式采集待入党人员的更新信息等。获取的更新信息包括个人信息变动、工作或学习环境变化、培训与经历等。

区域划分结果是指根据获得的待入党人员信息将待入党人员划分到不同管理区域的结果。根据预设的数据更新周期，基于新的更新信息重新进行区域划分类和调整，对结果进行更新和优化。首先，采用数据挖掘技术，分析待入党人员的更新信息，确定影响区域划分的关键因素发生变化；其次，重新应用分类算法，基于更新后的待入党人员信息获得新的区域划分方案；然后，比较新旧区域划分方案的区别，获取导致变动的元素，将更新后的区域划分结果更替原划分结果。

通过设定数据更新周期，根据更新的周期对待入党人员的信息进行采集，从而可以保持待入党人员的最新基本信息，为后续教育的精细化管理提供支持。

进一步的，如图3所示，本申请实施例还包括：

步骤S410：基于所述预设待入党人员教育规划信息获取目标待入党人员教育主题；

步骤S420：基于大数据获取历史革命场景，并对所述历史革命场景进行聚类分析，获取多个聚类结果，每个聚类结果具有主题标识；

步骤S430：基于所述目标待入党人员教育主题对所述多个聚类结果进行筛选，获得目标聚类结果；

步骤S440：对所述目标聚类结果中的多个历史革命场景进行筛选，获得目标党建场景，以所述目标党建场景作为所述教育场景规划结果。

具体而言，基于预设的待入党人员教育规划信息，确定教育规划信息中定义的目的和内容，获取目标教育主题，为党建教育的中心话题或重点内容。基于大数据获取海量的历史革命场景信息，并通过聚类分析技术对场景进行聚类分析，获得多个聚类结果，每个聚类结果对应一个主题标识，其中，历史革命场景是指与革命历史相关的事件或场所。聚类分析将大量历史革命场景分类到不同的类别中，每个类别代表一个主题或范围。

通过信息检索技术计算每个聚类结果与教育主题的相关度，选择相关度最高的聚类结果作为目标结果，实现对多个聚类结果进行筛选，得到目标聚类结果。使用数据库对目标聚类结果进行存储，从中对目标聚类结果中的多个历史革命场景进行筛选，以获取到的目标党建场景作为教育场景规划结果。

通过确定教育主题，通过大数据获取海量的历史革命场景并进行聚类分析，获取具有不同教育主题的聚类结果，计算每个聚类结果与教育主题的相关性，获取符合教育主题的目标聚类结果，再对目标聚类结果中的历史革命场景进行筛选，从而获取符合教育主题的历史革命场景，为实施教育活动提供依据，实现党建活动的精细化和定制化，提高党建的质量。

进一步的，本申请实施例还包括：

步骤S441：对所述多个历史革命场景与所述目标待入党人员教育主题进行相关性分析，获得多个相关程度；

步骤S442：根据所述多个相关程度，提取大于等于预设相关程度的历史革命场景，作为初选党建场景；

步骤S443：基于大数据，分析所述初选党建场景在教育活动中的应用频次；

步骤S444：从所述初选党建场景中提取所述应用频次小于等于预设频次的教育场景作为所述目标党建场景。

具体而言，通过信息检索技术对每个历史革命场景与教育主题进行相关度分析，获取每个历史革命场景和教育主题的相关度，即获取多个相关程度。预设相关程度是指对历史革命场景进行筛选的相关度阈值，可以由专家确定，或基于历史数据设定一个最低相关度阈值。根据获得的多个相关程度，提取相关程度大于或等于预设值的历史革命场景作为初选党建场景。基于大数据，分析历史教育活动数据，统计每个场景被采用的次数。从初选场景中提取应用频次小于或等于预设频次的场景作为目标党建场景。预设频次也可以由专家确定或基于历史统计设定，使目标党建场景既具有较高相关度又应用频率适中，更加适合教育目的。

通过对多个历史革命场景进行筛选，获取更加符合教育目的目标党建场景，实现党建活动的定制化和精细化设置。

进一步的，本申请实施例还包括：

步骤S810：获取预设周期；

步骤S820：根据所述预设周期对所述待入党人员电子档案进行读取，获得所述党建思想汇报的上传结果；

步骤S830：根据所述上传结果进行党建思想汇报的未上传分析，得到未上传分析结果，所述未上传分析结果包括未上传人员和未上传次数；

步骤S840：基于预设处理警示规则，根据所述未上传人员和未上传次数，生成处理决策；

步骤S850：基于所述处理决策对所述未上传人员进行处理。

具体而言，从智慧党建处理装置中获取预设的读取待入党人员电子档案和获取思想汇报上传结果的周期，预设周期可以是每月一次或每季度一次等。根据预设周期读取待入党人员的电子档案，获得党建思想汇报的上传结果，包括已经上传的思想汇报内容。电子档案采用数据库或数字档案技术存储待入党人员的各类信息。根据上传结果进行未上传分析，得到未上传人员和未上传人员的未上传次数的结果，通过数据库筛选可以统计待入党人员中应上传但实际未上传思想汇报的人数和次数。基于预设的处理警示规则，根据未上传人员和次数生成相应的处理决策，处理警示规则由专家制定，规定不同情况下的提醒或跟踪处理方案，处理决策为进行提醒或跟踪的具体方案。基于生成的处理决策对未上传人员进行提醒或跟踪处理，提醒处理可以是通知该待入党人员尽快上传思想汇报，跟踪处理可以是对该人进行面谈获取思想汇报或开展辅导等。

通过预设周期对待入党人员电子档案进行定期读取，检查未上传人员和未上传人员的未上传次数，并根据具体情况生成相应的处理方案，有助于对待入党人员进行全面管理，实现党建电子档案管理的精细化和智能化。

进一步的，本申请实施例还包括：

步骤S841：设置第一警示频次、第二警示频次、第三警示频次；

步骤S842：基于所述第一警示频次、第二警示频次、第三警示频次生成所述预设处理警示规则；

步骤S843：对所述未上传次数与所述第一警示频次、第二警示频次、第三警示频次进行比对，获得目标警示频次；

步骤S844：根据所述目标警示频次和所述预设处理警示规则生成所述处理决策。

具体而言，基于历史数据和专家经验设置第一警示频次、第二警示频次和第三警示频次，警示频次是指触发相应级别警示的未上传次数阈值。第一警示频次最低，第三警示频次最高。基于设置的三个警示频次生成预设的处理警示规则，处理警示规则定义不同警示频次下的提醒或跟踪处理方案，由专家确定。对未上传次数与三个警示频次依次进行比对，获得目标警示频次，目标警示频次是未上传次数达到的警示频次，用以确定采取何种处理方案。根据获得的目标警示频次和预设的处理警示规则生成相应的处理决策。例如，如果目标警示频次是第一频次，处理决策可以是发送提醒短信；如果是第三频次，处理决策可能是面谈并开展辅导等。处理决策的按照预设的处理警示规则进行。

通过预设警示频次，根据不同的警示频次对未上传的次数进行判断，根据判断结果进行处理决策，实现决策的精细化管理，同时，实现决策的智能化生成。

进一步的，本申请实施例还包括：

步骤S910：评价模块包括数量评价层、相关性评价层、加权计算层；

步骤S920：将所述党建思想汇报输入所述数量评价层，获取文字总数，基于文字总数进行文字数量评价，得到文字数量评价结果；

步骤S930：将所述党建思想汇报输入所述相关性获取层，提取所述党建思想汇报中的关键词，并对所述关键词与所述教育场景规划结果进行相关程度分析，以相关程度作为相关性评价结果；

步骤S940：通过所述加权计算层对所述文字数量评价结果和所述相关性评价结果进行加权计算，得到思想汇报评价结果。

具体而言，评价模块包括数量评价层、相关性评价层和加权计算层，评价模块用于对党建思想汇报进行评价。将思想汇报输入数量评价层，获取文字总数，基于文字总数进行文字数量评价，得到文字数量评价结果。数量评价层可以统计输入思想汇报的文字数量，并根据预设的标准给出数量评价，如文字过少或过多等。将思想汇报输入相关性获取层，提取关键词，并与教育场景规划结果进行相关程度分析，获得相关性评价结果。相关性获取层采用信息检索技术提取关键词和计算相关度、评价思想汇报与教育主题的匹配程度。通过加权计算层对数量评价结果和相关性评价结果进行加权计算，得到思想汇报的最终评价结果。加权计算层根据两个评价结果的重要程度对其进行加权。

通过数量评价层和相关性评价层从不同角度对思想汇报进行评价，然后通过加权计算获取思想汇报评价结果，可以作为第一待入党人员培养效果的评估依据，实现党建处理的精细化和智能化。

综上所述，本申请实施例所提供的一种基于数字孪生和人工智能的智慧党建处理方法具有如下技术效果：

获取目标区域内的目标待入党人员基础信息，为后续管理和教育提供数据基础；对目标待入党人员基础信息进行管理区域划分，根据区域划分结果建立待入党人员电子档案，实现人员信息精细化管理；获取预设待入党人员教育规划信息，为教育场景规划提供依据；根据预设待入党人员教育规划信息进行教育场景规划，获得教育场景规划结果，为后续数字孪生建模提供方案；基于教育场景规划结果进行建模数据分析，将建模数据输入数字孪生平台，实现人员行为与习性的预测与模拟；建立数字佩戴设备与第一待入党人员的连接关系，启动党建数字模型，进行党建教育仿真，实现教育效果评估和优化；建立第一待入党人员与交互端的连接，利用交互端进行党建思想汇报的撰写，并将党建思想汇报存储至待入党人员电子档案，实现教育效果的跟踪管理，实现了对待入党人员的管理和教育，从而提高党建管理的精细化和智能化。

实施例二

基于与前述实施例中基于数字孪生和人工智能的智慧党建处理方法相同的发明构思，如图4所示，本申请实施例提供了一种基于数字孪生和人工智能的智慧党建处理装置，该装置与数字孪生平台连接，该数字孪生平台包括数字佩戴设备，该装置包括：

基础信息获取模块11，用于获取目标区域内的目标待入党人员基础信息；

电子档案建立模块12，用于对所述目标待入党人员基础信息进行管理区域划分，根据区域划分结果建立待入党人员电子档案；

教育规划信息模块13，用于获取预设待入党人员教育规划信息；

教育场景规划模块14，用于根据所述预设待入党人员教育规划信息进行教育场景规划，获得教育场景规划结果；

党建数字模型模块15，用于基于所述教育场景规划结果进行建模数据分析，将建模数据输入数字孪生平台，得到党建数字模型；

党建教育仿真模块16，用于建立数字佩戴设备与第一待入党人员的连接关系，启动所述党建数字模型，进行党建教育仿真；

电子档案存储模块17，用于建立所述第一待入党人员与交互端的连接，利用所述交互端进行党建思想汇报的撰写，并将所述党建思想汇报存储至所述待入党人员电子档案。

进一步的，本申请实施例还包括：

更新周期获取模块，用于获取预设数据更新周期；

更新信息采集模块，用于根据所述预设数据更新周期采集待入党人员更新信息；

划分结果更新模块，用于以所述待入党人员更新信息对所述区域划分结果进行周期性更新。

进一步的，本申请实施例还包括：

教育主题获取模块，基于所述预设待入党人员教育规划信息获取目标待入党人员教育主题；

革命场景聚类模块，基于大数据获取历史革命场景，并对所述历史革命场景进行聚类分析，获取多个聚类结果，每个聚类结果具有主题标识；

目标聚类结果模块，基于所述目标待入党人员教育主题对所述多个聚类结果进行筛选，获得目标聚类结果；

目标党建场景模块，用于对所述目标聚类结果中的多个历史革命场景进行筛选，获得目标党建场景，以所述目标党建场景作为所述教育场景规划结果。

进一步的，本申请实施例还包括：

相关性分析模块，用于对所述多个历史革命场景与所述目标待入党人员教育主题进行相关性分析，获得多个相关程度；

初选党建场景模块，用于根据所述多个相关程度，提取大于等于预设相关程度的历史革命场景，作为初选党建场景；

应用频次分析模块，基于大数据，分析所述初选党建场景在教育活动中的应用频次；

党建场景筛选模块，用于从所述初选党建场景中提取所述应用频次小于等于预设频次的教育场景作为所述目标党建场景。

进一步的，本申请实施例还包括：

预设周期获取模块，用于获取预设周期；

上传结果获取模块，用于根据所述预设周期对所述待入党人员电子档案进行读取，获得所述党建思想汇报的上传结果；

未上传分析结果模块，根据所述上传结果进行党建思想汇报的未上传分析，得到未上传分析结果，所述未上传分析结果包括未上传人员和未上传次数；

处理决策生成模块，基于预设处理警示规则，根据所述未上传人员和未上传次数，生成处理决策；

决策实施模块，基于所述处理决策对所述未上传人员进行处理。

进一步的，本申请实施例还包括：

警示频次设置模块，用于设置第一警示频次、第二警示频次、第三警示频次；

处理警示规则模块，基于所述第一警示频次、第二警示频次、第三警示频次生成所述预设处理警示规则；

目标警示频次模块，用于对所述未上传次数与所述第一警示频次、第二警示频次、第三警示频次进行比对，获得目标警示频次；

处理决策生成模块，用于根据所述目标警示频次和所述预设处理警示规则生成所述处理决策。

进一步的，本申请实施例还包括：

评价模块包括数量评价层、相关性评价层、加权计算层；

文字数量评价模块，用于将所述党建思想汇报输入所述数量评价层，获取文字总数，基于文字总数进行文字数量评价，得到文字数量评价结果；

关键词提取模块，用于将所述党建思想汇报输入所述相关性获取层，提取所述党建思想汇报中的关键词，并对所述关键词与所述教育场景规划结果进行相关程度分析，以相关程度作为相关性评价结果；

加权计算模块，用于通过所述加权计算层对所述文字数量评价结果和所述相关性评价结果进行加权计算，得到思想汇报评价结果。

综上所述的方法的任意步骤都可作为计算机指令或者程序存储在不设限制的计算机存储器中，并可以被不设限制的计算机处理器调用识别用以实现本申请实施例中的任一项方法，在此不做多余限制。

进一步的，综上所述的第一或第二可能不止代表次序关系，也可能代表某项特指概念，和/或指的是多个元素之间可单独或全部选择。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。