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一种基于汉字的符号学习系统

摘要

本发明公开了一种基于汉字的符号学习系统,该系统包括构建单元,用于构建第一字库和第二字库;所述第二字库存储有与所述第一字库中的汉字所对应的符号;关联单元,用于将所述第一字库中的汉字与所述第二字库中的符号进行关联,以形成映射;输入单元,用于接收用户选择的待学习的汉字;显示单元,用于:响应于用户选择,并生成显示第一界面;所述第一界面显示有与待学习的汉字相对应的标记符号,所述标记符号包括至少一个所述符号;再根据用户在所述第一界面上的操作,显示第二界面;其中,所述第二界面显示有包含相对应的标记符号所构成的词语信息;其效果是:把汉字与简单的符合进行逻辑关联,降低了学习难度,进而提高相应的学习效率。

著录项

  • 公开/公告号CN116631233A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-08-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 黄霖旭;

    申请/专利号CN202310105066.6

  • 发明设计人 黄霖旭;

    申请日2023-01-29

  • 分类号G09B5/02(2006.01);G09B5/00(2006.01);

  • 代理机构北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514;

  • 代理人刘志刚

  • 地址 518001 广东省深圳市罗湖区黄贝路2134号碧波花园11栋604

  • 入库时间 2024-01-17 01:23:17

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-09-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G09B 5/02 专利申请号:2023101050666 申请日:20230129

    实质审查的生效

  • 2023-08-22

    公开

    发明专利申请公布

说明书

技术领域

本发明涉及文字学习技术领域,具体涉及一种基于汉字的符号学习系统。

背景技术

汉字是语言学习的基础。目前,学龄前儿童、小学生在初始学习汉字的过程中,都是靠大量的死记硬背,忽略了字与字、字与词语之间的逻辑关联性,使得学习难度比较大,长久下来就会觉得枯燥乏味,造成掌握的不够牢靠、学习效率较低。

发明内容

本发明实施例的是提供一种基于汉字的符号学习系统,其解决了现有技术中缺乏逻辑关联,进而造成在汉字学习过程中学习效率低的问题。

第一方面:本发明实施例提供了一种基于汉字的符号学习系统,包括构建单元、关联单元、输入模块和显示单元;

所述构建单元,用于构建第一字库和第二字库;其中,所述第一字库存储有不同的汉字,所述第二字库存储有与所述第一字库中的汉字所对应的符号,将所述符合作为所述第二字库中的字;所述第二字库中字与字之间采用相同的符号来表示存在关联;

所述关联单元,用于将所述第一字库中的汉字与所述第二字库中的符号进行关联,以形成映射;

所述输入单元,用于接收用户选择的待学习的汉字;

所述显示单元,用于:

响应于用户选择,并生成显示第一界面;其中,所述第一界面显示有与待学习的汉字相对应的标记符号,所述标记符号包括至少一个所述符号;

再根据用户在所述第一界面上的操作,显示第二界面;其中,所述第二界面显示有包含相对应的标记符号所构成的词语信息。

作为本发明的一个优选的技术方案,所述的一种基于汉字的符号学习系统,还包括标记单元,所述标记单元用于根据汉字的含义,在对应的标记符号上进行额外的标记。

作为本发明的一个优选的技术方案,所述标记包括词性的标记和程度的标记,且所有标记都统一在字的右上角设置,同时,不同的类型采用不同的标记。

作为本发明的一个优选的技术方案,所述各标记符号之间也存在逻辑关联。

作为本发明的一个优选的技术方案,所述第二字库中的字还包括混合字,所述混合字包括表音字符和所述符号,且所述表音字符可单独使用以实现拼读。

作为本发明的一个优选的技术方案,所述表音字符一方面有主结构和次结构之分,另一方面有主辅音和次辅音之分;其中,所述主结构为英文大写字母的主辅音,次结构为元音以及次辅音,次结构的每个单元都依附于其中任一个主辅音,且各元音对应有元音标记。

作为本发明的一个优选的技术方案,所述表音字符横竖书写均可,且所有词的拼写与读音完全一致。

作为本发明的一个优选的技术方案,所述主结构为双辅音时,双辅音的第一个字母需大写,第二个字母需小写。

作为本发明的一个优选的技术方案,所述次结构为双辅音时,两个辅音需写在一起。

作为本发明的一个优选的技术方案,遵循第一个元音用小写英文字母写在所述主结构里面,第二个元音用元音标记写在次结构里面。

采用上述技术方案,具有以下优点:本发明提出的一种基于汉字的符号学习系统,通过构建形成关联的字库,将汉字与简单的符合进行映射关联,再利用显示单元的设置,使得用户在学习时,既显示对应的标记符号,又能根据用户的操作,进一步的显示对应的标记符号所构成的词语信息,从而实现在汉字的学习过程中,把汉字与简单的符合以及字与字之间进行逻辑关联,降低学习难度,并且体现了字与词语之间的逻辑关联性,避免死记硬背的同时,也有助于加深用户印象,进而提高相应的学习效率。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种基于汉字的符号学习系统的结构示意图;

图2为本发明实施例提供的一种标记符合的举例;

图3为本发明实施例提供的另一种标记符合的举例;

图4为本发明实施例提供的一种标记符号所构成的词语信息的举例;

图5为本发明实施例提供的另一种标记符号所构成的词语信息的举例;

图6为本发明实施例提供的代词“这个”的举例;

图7为本发明实施例提供的代词“那个”的举例;

图8为本发明实施例提供的抽象名词“时间”的举例;

图9为本发明实施例提供的抽象名词“地点”的举例;

图10为本发明实施例提供的抽象名词“时空”的举例;

图11为本发明实施例提供的抽象名词“现在”的举例;

图12为本发明实施例提供的抽象名词“未来”的举例;

图13为本发明实施例提供的抽象名词“电子的”的举例;

图14为本发明实施例提供的抽象名词“数字”的举例;

图15为本发明实施例提供的问词“哪里”的举例;

图16为本发明实施例提供的问词“谁”的举例;

图17为本发明实施例提供的问词“哪个”的举例;

图18为本发明实施例提供的词性标记“楼梯”的举例;

图19为本发明实施例提供的词性标记“等级”的举例;

图20为本发明实施例提供的程度标记“喜欢”的举例;

图21为本发明实施例提供的程度标记“超级爱”的举例;

图22为本发明实施例提供的一种主体结构与小标记的举例;

图23为本发明实施例提供的另一种主体结构与小标记的举例;

图24为本发明实施例提供的主结构为双辅音的举例;

图25为本发明实施例提供的一种混合字的举例;

图26为本发明实施例提供的另一种混合字的举例;

图27为本发明实施例提供的又一种混合字的举例。

具体实施方式

下面将详细描述本发明的具体实施例,应当注意,这里描述的实施例只用于举例说明,并不用于限制本发明。在以下描述中,为了提供对本发明的透彻理解,阐述了大量特定细节。然而,对于本领域普通技术人员显而易见的是:不必采用这些特定细节来实行本发明。

在整个说明书中,对“一个实施例”、“实施例”、“一个示例”或“示例”的提及意味着:结合该实施例或示例描述的特定特征、结构或特性被包含在本发明至少一个实施例中。因此,在整个说明书的各个地方出现的短语“在一个实施例中”、“在实施例中”、“一个示例”或“示例”不一定都指同一实施例或示例。此外,可以以任何适当的组合和、或子组合将特定的特征、结构或特性组合在一个或多个实施例或示例中。

需要注意的是,除非另有说明,本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。

参照图1至图4所示,本发明实施例提供了一种基于汉字的符号学习系统,包括构建单元、关联单元、输入模块和显示单元;

所述构建单元,用于构建第一字库和第二字库;其中,所述第一字库存储有不同的汉字,所述第二字库存储有与所述第一字库中的汉字所对应的符号,将所述符合作为所述第二字库中的字;所述第二字库中字与字之间采用相同的符号来表示存在关联。

具体地,所述汉字即为通常所学的文字,所述符号包括箭头、几何图形、偏旁部首和各种符号组合而成的复合符号等;并将这些内容进行存储。

所述关联单元,用于将所述第一字库中的汉字与所述第二字库中的符号进行关联,以形成映射。

具体地,将具体的符号与常规的汉字进行关联,以符号来表示汉字,从而得到了简化;例如,图2中使用一个圆圈加一个点来代指我,图3表示你,而你是我之外的第二者,在我的基础上增加向外的箭头,既简单形象、又加深了用户对汉字本身的理解,确保每一个字与其他字都是关联的,它们之间均存在相同的符号(圆圈加一个点)来表示关联。

所述输入单元,用于接收用户选择的待学习的汉字。

具体地,所述输入单元可采用类如点读笔、键盘和触摸屏等设备;在应用时,采用的输入方式包括手动输入方式和自动输入方式,自动输入可采用类如图像识别方式进行输入,类如使用字符识别、机器识别等技术获取纸张、图片上的汉字,当然还可根据语音识别出用户所说的汉字。

所述显示单元,用于:响应于用户选择,并生成显示第一界面;其中,所述第一界面显示有与待学习的汉字相对应的标记符号,所述标记符号包括至少一个所述符号;

再根据用户在所述第一界面上的操作,显示第二界面;其中,所述第二界面显示有包含相对应的标记符号所构成的词语信息。

具体地,参照图2和图4所示,如用户在学习“我”的时候,先在第一界面显示与之对应的标记符号;其中,所述第一界面包括部署的功能模块,所述功能模块包括拼音模块、字义模块和组词模块,进而也利于用户进行系统的学习;

然后学习完后,用户可操作所部署的功能模块进行扩展学习;本实施例以组词模块为例,进行组词操作后,显示对应的界面作为所述第二界面,所述第二界面显示有包含相对应的标记符号所构成的词语信息;如图4所示,其标记符号包括图2的符号及新的符号“彳”,从而构成了“我们”,利用双人旁代表多人以及复数,加了复数的我就是我们;使得所述各标记符号之间也存在逻辑关联;同理,如图5所示,用方块表示无意识的物体,结合其它符号构成“它们”;圆圈表示事物,所述事物包含有意识和无意识,图6用箭头向下表示为“这”,图7中箭头向右表示为“那”,圆圈均代表某事物,从而构成图6的“这个”和图7的“那个”,相关示例可参照表1所示。

表1代词

对于一些抽象名词,参照图8至图12,图8表示“时间”;含义:想象一个时钟有一个分针和一个时针,所组成的钟面变成了时间这图案的形状;

图9表示“地点”;含义:想象外面的圆是一个地球,而里面两条线分别是经度和纬度,所交汇的点就是地点;

图10表示“时空”或“事件”;含义:结合图8的时间和图9的地点,叠加就组成了时空,而一个特定的时间地点就会组成是某一个事件;

图11表示“现在”;含义:结合向下的箭头代表“这”,这个时间就是现在;

图12表示“未来”;含义:向左的箭头代表时间轴未发生的部分,未发生的时间就是未来。

图13表示电子的,电脑的,网络的,上面变成一个空心的圆代表是网络相对的虚幻;

然后对其进行变形后,衍生形成图14所表示的“数字”;电子和数字的关系更是密不可分,言字旁后面那个勾一定程度的代表了传递的意思,而储存在电脑里面没有传递的信息就是一堆的数字,相关示例还可参照表2所示。

表2抽象基础名词

对于一些问词,参照图15至图17,以及表3中的问词举例。

表3问词

图15表示“哪里”;含义:问号加上表示地点的符号就构成哪里;

图16表示“谁”;含义:问号加上代表人的符号;

图17表示“哪个”;含义:问号加上表示选择哪个事物的符号。

从上述举例可以明显看出,各标记符号之间可进行各种组合,且存在逻辑关联。进一步地,相关举例参照下列表4和表5所示。

表4基础表意词汇

表4中序列,系列,程序的含义:三条杠代表顺序或者程序;

计算器的含义:一个有着以数字为基础的程序的物体;

机器的含义:一个有着固定序列的物体;

生物的含义:一个有意识在内相对来说无意识在外的物体;

电脑程序的含义:以电子为基础的序列;

电脑,计算机的含义:一个有着以电子为基础的程序的物体。

表5常见基础表意词汇

意思:高度;解释:竖向的线段代表高度;

意思:宽度;解释:横向的线段代表宽度;

意思:身高;解释:一个人的高度就是身高;

意思:胖瘦;解释:一个人的宽度就是胖瘦;

意思:厚度,粗细;解释:一个物体横向的宽度就是厚度或者粗细;

意思:薄,细;解释:框里面加个小字代表程度低,那就是薄或者细;

意思:厚,粗;解释:框里面加个大字代表程度高,那就是厚或者粗;

意思:高;解释:竖向的线段代表高度,越大表示高;

意思:矮;解释:竖向的线段代表高度,越小表示矮。

上述方案,通过构建形成关联的字库,将汉字与简单的符合进行映射关联,再利用显示单元的设置,使得用户在学习时,既显示对应的标记符号,又能根据用户的操作,进一步的显示对应的标记符号所构成的词语信息,从而实现在汉字的学习过程中,把汉字与简单的符合进行逻辑关联,降低了学习难度,并且体现了字与词语之间的逻辑关联性,避免死记硬背的同时,也有助于加深用户印象,进而提高相应的学习效率。

进一步地,为了降低学习难度,简单、直观的对汉字进行理解,在另一实施中,在上述方案的基础上,所述的一种基于汉字的符号学习系统,还包括标记单元,所述标记单元用于根据汉字的含义,在对应的标记符号上进行额外的标记。

具体地,所述标记包括词性的标记和程度的标记,且所有标记都统一在字的右上角设置,同时,不同的类型采用不同的标记;

其中,所述词性的标记用于说明哪个是名词哪个是动词,哪个是介词等;例如,可使用“▽”来表示名词,“V”来表示形容词,用“⌒”拱形符号表示概念化;当然对应的副词、动词等也有对应的符号,在此不再逐一列举,如表6所示。

表6词性标记

例如,图18与图19中,图18表示“楼梯”或“阶梯”;含义:利用楼梯的图案做名词就是楼梯;

图19表示“阶级”或“等级”;含义:将楼梯的图案概念化,就变成了等级或者阶级。

所述程度的标记参照表7。

表7程度标记

否认用“╳”表示,采用“/”表示一点程度,采用“彡”表示程度非常激烈;需要说明的是,上述只是举例,并不是对其进行限制。

例如,图20与图21中,图20表示“喜欢”;含义:喜爱的一点程度就是喜欢;

图21表示“超级爱”;含义:喜爱的极端程度就是超级爱。

在应用上述方案时,所述第二字库中的字还包括混合字,所述混合字包括表音字符和所述符号,且所述表音字符可单独使用以实现拼读。

具体地,所述表音字符一方面有主结构和次结构之分,另一方面有主辅音和次辅音之分;其中,所述主结构为英文大写字母的主辅音,次结构为元音以及次辅音,次结构的每个单元都依附于其中任一个主辅音,且各元音对应有元音标记。

其中,所述表音字符横竖书写均可,且所有词的拼写与读音完全一致。

参照图22与图23所示,所述主结构在上,次结构在下或者主结构在上,次结构在下;具体的各种标记及元音标记如下表8所示。

表8标记及元音标记

其中,鼻音标记,对应拼音里的ng。

进一步地,所述主结构为双辅音时,双辅音的第一个字母需大写,第二个字母需小写;具体参照图24所示。

所述次结构为双辅音时,两个辅音需写在一起;

双元音时,遵循第一个元音用小写英文字母写在所述主结构里面,第二个元音用元音标记写在次结构里面;

上述示例列举了表音字符单独使用的情况。

进一步地,参照图25、图26、图27及表9,对构成的混合字进行举例说明。

表9混合字

图25中,表达的意思为:食物;表意部分的“饣”是代表和吃相关,表音部分对应英文的Food,大写F加上表音字符,长短元音不分;

图26中,表达的意思为:土豆;草字头代表是一种植物,下面表音部分代表英文的Potato;

同理,图27中,表达的意思为:枕头;表意部分“衤”代表和纺织物相关,表音部分代表英文的枕头Pillow;

从中得出,所述混合字是结合有表音和表意,进而使得在学习时,既符合现有的知识,又利用简单的符号进行表达,将字与字和词之间构成逻辑关联,进而降低了学习难度。

本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。

最后说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围,其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

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