基于公有云AI技术的电子邮件营销内容生成方法和系统

摘要

本发明所提供一种基于公有云AI技术的电子邮件营销内容生成方法和系统，巧妙地将客户资料信息与邮件模板、产品服务信息等等进行向量匹配，彻底改变了现有技术中纯粹套模板所带来的营销内容的千篇一律，且利用公有云AI技术稳步提高了商务效率，且能够通过向量匹配为电子邮件注入个性化元素，使电子邮件营销能够更加贴近客户。

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于公有云AI技术的电子邮件营销内容生成方法和系统。

背景技术

在电子邮件营销，是在用户事先许可的前提下，通过电子邮件的方式向目标用户传递价值信息的一种网络营销手段。电子邮件营销有三个基本因素：用户许可、电子邮件传递信息、信息对用户有价值。电子邮件营销是利用电子邮件与受众客户进行商业交流的一种直销方式。同时也广泛的应用于网络营销领域。

目前市面上的许多电子营销邮件系统仍然遵循固有的传统流程，即，首先，根据业务特点选择邮件接收人，随后，选取固定的邮件模板，基于邮件模板发出邮件，在发出邮件之后根据营销效果。

按照这套流程所完成的电子邮件营销可谓千篇一律，毫无特点可言，仅仅是人工套用模板也毫无新意。客户在收到此类邮件的一刻，往往第一反应就是迅速删除，营销效果往往非常糟糕。

因此，对于目前的电子邮件营销而言，在照顾到商务效率的基础上，还需要充分考虑为电子邮件注入一些个性化元素，使电子邮件营销能够更加贴近客户。

发明内容

本发明提供一种基于公有云AI技术的电子邮件营销内容生成系统和方法，有效地解决了现有技术存在的上述问题。

具体而言，本发明提供一种基于公有云AI技术的电子邮件营销内容生成方法，所述方法包括：采用爬虫程序抓取客户资料，所述客户资料汇总成一个JSON格式的字符串，该字符串被传送到公有云的AI接口，由此生成向量A；邮件系统预先开发多种邮件模板，每种邮件模板均包含多个关键词，所述多个关键词被整理成关键词JSON串，所述关键词JSON串通过调用所述公有云的AI接口生成一个邮件模板向量，由此，所有邮件模板向量组成向量组B集合；将所述向量A放入向量组B集合中求解，计算向量组B集合中每个向量与向量A的内积，由此得出向量组B集合中与向量A内积最小的特征向量，基于该特征向量求出底板C；所述底板C被传送到所述公有云的AI接口进行图片调整或颜色调整，由此获得模板D；所述公有云的AI接口自动生成多个问候语，每个问候语形成一个问候语JSON串，由此形成问候语向量集，所述向量A与问候语向量集中的每个问候语向量进行内积运算，由此得出内积最小的问候语向量，该问候语向量对应的问候语被添加到模板D，由此形成模板E；在所述邮件系统的后台数据库中录入多种产品或服务信息，每种产品或服务信息也生成产品或服务JSON串，所述产品或服务JSON串被传送到所述公有云的AI接口，由此形成产品或服务向量组F集合，然后，所述向量A与所述向量组F集合中的每个向量进行内积计算，找到向量间内积最小的多种产品或服务信息，由此形成产品或服务列表G，随后，将列表G上的产品或服务内容填充到模板E，最终生成需要向客户发送的模板I。

优选地，所述AI接口为OpenAI的embedding向量接口。

优选地，在求解所述特征向量时，如若向量组B集合中存在多个向量均与向量A的内积最小，则所述多个向量根据权重表H挑出总权重最高的一个向量作为特征向量，再基于该特征向量求出底板C。

优选地，模板I在发送客户之前先行通过AI安全检测，然后在人工审批通过之后最终发送给客户做个性化推广邮件。

更优选地，客户在收到模板I的邮件之后，打开或点击邮件就会有反馈，相应的反馈动作传送会邮件发送端，由此更新所述权重表H。

本发明还提供一种基于公有云AI技术的电子邮件营销内容生成系统，用于执行如上文所述的基于公有云AI技术的电子邮件营销内容生成方法。

本发明所提供的基于公有云AI技术的电子邮件营销内容生成方法和系统，巧妙地将客户资料信息与邮件模板、产品服务信息等等进行向量匹配，彻底改变了现有技术中纯粹套模板所带来的营销内容的千篇一律，且利用公有云AI技术稳步提高了商务效率，且能够通过向量匹配为电子邮件注入个性化元素，使电子邮件营销能够更加贴近客户。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，以下将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图进行论述，显然，在结合附图进行描述的技术方案仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图所示实施例得到其它的实施例及其附图。

图1示出了根据本发明的基于公有云AI技术的电子邮件营销内容生成方法的具体流程；

图2示出了采用本发明的基于公有云AI技术的电子邮件营销内容生成方法和系统所生成的一种最终电子邮件模板。

具体实施方式

以下将结合附图对本发明各实施例的技术方案进行清楚完整描述，显然，所描述的实施例仅为本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中所述的实施例，本领域普通技术人员在不需要创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施例，都在本发明所保护的范围内。

一言以蔽之，本发明充分利用公有云人工智能（下文简称公有云AI）技术，对电子邮件营销内容进行个性化生成，在最大限度照顾商务效率的基础上更加贴近客户，由此极大增强了营销效果。

具体而言，本发明所提供的基于公有云AI技术的电子邮件营销内容生成系统包含如下系统模块：邮件接收方信息库，该信息库可利用人工智能（AI）生成向量；邮件模板主题库，该主题库中主要包含邮件模板，包括邮件模板的颜色、背景图、相关照片底版设置；AI文字自动生成模块，可通过AI自动生成接收方称呼语、问候语或方案等文字内容；产品阵列系统模块，该系统模块通过AI文字自动生成模块中的文字内容以阵列形式形成多组向量，实现推荐与内容匹配系统等；AI评分权重系统模块，该模块可通过邮件点击率或回邮件成功率来进行权重评分。

下文将详细介绍相关具体流程。图1示出了根据本发明的基于公有云AI技术的电子邮件营销内容生成方法的具体流程。

如图1所示，首先需要搜集客户资料。可采用爬虫程序对邮件所属客户的相关资料进行抓取，相关资料包括公司网址，公司地点，公司规模，所属行业，公司最新公众号资讯等。所述相关资料可汇总成一个JSON格式的字符串，然后该字符串被传送到公有云的AI接口，由此生成向量A，该向量A例如有500-2000维度。由此，所述客户的相关资料就以量化形式汇集在向量A之中。

其中，所谓的AI接口例如为OpenAI的embedding向量接口，或者是使用公有云的情绪或分类AI接口。

本发明接下来需要考虑客户资料与邮件模板的匹配。因此，对于邮件模板也需要进行向量标记。

因此，邮件系统预先开发多种（例如十几种）邮件模板。这些邮件模板具有其自身的关键词。例如，其中一种邮件模板可包含的关键词有：高级黑，商务，大数据科技，简洁，机器人行业等。每个邮件模板的此类关键词也可整理成一个JSON串，该JSON串也预先调用公有云的AI接口，生成一个邮件模板向量。由此，所有邮件模板的邮件模板向量可组成向量组集合，在此称为向量组B集合。

随后，将所生成的向量A放入向量组B集合中求解，计算向量组B集合中每个向量与向量A的内积，由此得出向量组B集合中与向量A距离最短（即，内积最小）的特征向量，基于该特征向量求出底板C。此处的底板C即为向客户发送电子邮件营销的基本雏形。

优选地，在求解所述特征向量时，如若向量组B集合中存在多个向量均与向量A的内积最小，则所述多个向量根据权重表H挑出总权重最高的一个向量作为特征向量，再基于该特征向量求出底板C。

底板C可包括背景图片颜色、主题颜色、标题颜色等等。底板C可再传送至公有云AI通过调用AI图片微修接口进行图片调整或颜色调整，从而使最终发出去的邮件更具个性化。这种调整通常是小幅度的调整，在颜色的调整方面，往往可以随机进行相邻色调整。由此，底板C经调整后获得模板D。

模板D以底板C为基础，因此，在进行电子邮件发送时，仍然需要在模板D的基础上添加问候语和推荐产品，才可能最终形成适合发送的营销型电子邮件。

因此，当前首要考虑是在模板D的基础上添加问候语。为此，公有云AI接口可自动生成多个问候语，每个问候语也形成一个JSON串，由此形成多个问候语向量的组合，称为问候语向量集。汇集了客户相关资料的向量A与问候语向量集中的每个问候语向量均进行内积运算，由此得出内积最小（即，与向量A距离最近）的问候语向量。由此，与该问候语向量对应的问候语将被添加到模板D，由此使模板D的内容更加翔实，在此形成模板E。

添加完问候语后，还需要考虑在模板E中填充推荐产品或服务。在此之前，需要在后台数据库中录入多种产品或服务信息。每种所述产品或服务信息会预定义多种标签，例如，报表、市场销售、直播达人等等。所述产品或服务信息也生成JSON串，这些JSON串也传送给所述公有云的AI接口，由此形成产品或服务向量组F集合（该集合例如有500-2000维度）。然后，之前已介绍过的汇集了客户相关资料的向量A与所述向量组F集合进行匹配，由此找到距离最短（即，向量间内积最小）的多种产品或服务信息，由此形成产品或服务列表G。随后，将列表G上的产品或服务内容填充到模板E，最终生成需要给客户发送的邮件内容，即，模板I。

优选地，模板I可以在发送客户之前先行通过AI安全检测，然后在人工审批通过之后最终发送给用户做个性化推广邮件。

另外，用户在收到推销邮件之后，打开或点击邮件就会有反馈，相应的反馈动作可以传送会邮件发送端，由此就可以更新所述权重表H，由此方便下次AI推荐。

综上所述，本发明所提供的基于公有云AI技术的电子邮件营销内容生成方法和系统，巧妙地将客户资料信息与邮件模板、产品服务信息等等进行向量匹配，彻底改变了现有技术中纯粹套模板所带来的营销内容的千篇一律，且利用公有云AI技术稳步提高了商务效率，且能够通过向量匹配为电子邮件注入个性化元素，使电子邮件营销能够更加贴近客户。

图2示出了采用本发明的基于公有云AI技术的电子邮件营销内容生成方法和系统所生成的一种最终电子邮件模板。如图2所见，该模板最大限度地考虑了客户特点，较为贴近客户。需要注意的是，图中背景色或背景图片用阴影线标记。

以上所述仅为本发明的示例性实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。