一种快速准确鉴定评价黑木耳种质资源的方法

摘要

本发明属于鉴定评价黑木耳种质资源技术领域，公开了一种快速准确鉴定评价黑木耳种质资源的方法。本发明通过对黑木耳母种图像进行分割方法能够准确分割黑木耳母种图像；同时，通过对黑木耳种质资源进行保存方法提取了种子入库前检测的所有主要信息，并与实际工作流程密切结合，大大提高了黑木耳种质资源处理的效率和正确率。通过以黑木耳种质资源的份信息为起点启动黑木耳种质资源的清理、质检、计数、含水量检测和分装流程，在上述流程执行过程中并行录入采集信息，解决了由于采集信息的录入耗时较长导致延误后续流程的问题，提高了黑木耳种质资源的保存效率。

说明书

技术领域

本发明属于鉴定评价黑木耳种质资源技术领域，尤其涉及一种快速准确鉴定评价黑木耳种质资源的方法。

背景技术

黑木耳生长于栎、榆、杨、榕、洋槐等阔叶树上或朽木及针叶树冷杉上，密集成丛生长，可引起木材腐朽。生长在不同树木上的木耳称谓不同，其功效也有差异。据《本草纲目》记载，桑耳主治女子漏下赤白、血病腹内结块、肿痛，还可以治愈鼻出血、肠风泻血，利五脏，宜肠胃气，排毒气；槐耳主治五痔脱肛、下血疗心痛、妇女阴中疮痛、治风破血、益力；柳耳补胃理气等。此外，其他的木耳都有自己的疗效特点；种质资源又称遗传资源。种质是指生物体亲代传递给子代的遗传物质，它往往存在于特定品种之中。如古老的地方品种、新培育的推广品种、重要的遗传材料以及野生近缘植物，都属于种质资源的范围；然而，现有快速准确鉴定评价黑木耳种质资源的方法对黑木耳图像分割不准确；同时，由于黑木耳种子的保存量通常较大，耗费较长的时间，保存效率较低。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：

(1)现有快速准确鉴定评价黑木耳种质资源的方法对黑木耳图像分割不准确。

(2)由于黑木耳种子的保存量通常较大，耗费较长的时间，保存效率较低。

(3)现有采集的黑木耳母种图像不清晰，影响鉴定结果。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种快速准确鉴定评价黑木耳种质资源的方法。

本发明是这样实现的，一种快速准确鉴定评价黑木耳种质资源的方法包括：

步骤一，通过摄像设备采集黑木耳母种图像，对黑木耳母种图像增强处理，对黑木耳母种图像进行分割，获取黑木耳母种特征；

所述对黑木耳母种图像增强处理方法：

确定原黑木耳母种图像的前景特性和背景特征，将原黑木耳母种图像内的前景特性和背景特征进行分离，分别形成相应的前景黑木耳母种图像和背景黑木耳母种图像；其中，所述前景特征为原黑木耳母种图像的目标图像对应的特征，背景特征为原黑木耳母种图像的非目标图像对应的特征；

随机变换背景黑木耳母种图像的像素生成背景变换黑木耳母种图像，通过多次随机变换背景黑木耳母种图像的像素生成多张相应的背景变换黑木耳母种图像；将各背景变换黑木耳母种图像分别与前景黑木耳母种图像融合，重新生成对应的增强黑木耳母种图像，所述增强黑木耳母种图像用于图像分类；

所述将原黑木耳母种图像内的前景特性和背景特征进行分离，分别形成相应的前景黑木耳母种图像和背景黑木耳母种图像，具体包括：

通过黑木耳母种图像分割模型对原黑木耳母种图像进行分割，得到该原黑木耳母种图像的前景特征，将前景特征保存成黑木耳母种图像形成前景黑木耳母种图像，所述前景黑木耳母种图像内除前景特征所在区域外的其他区域为空白区域，所述前景黑木耳母种图像的空白区域与原黑木耳母种图像的背景特征所在区域重合；

设置一个空矩阵mask，所述空矩阵mask与前景黑木耳母种图像具有相同的宽和相同的高；将空矩阵mask内的每个点通过坐标(u,v)表示，并通过将空矩阵mask内特定点的坐标(u,v)值赋值为1对空矩阵mask进行调整，得到mask调整矩阵，所述特定点是指前景黑木耳母种图像的空白区域所对应的点；所述mask调整矩阵内值为1的特定点代表原黑木耳母种图像相应位置处的像素是背景像素，将mask调整矩阵作为背景黑木耳母种图像mask矩阵；

通过背景黑木耳母种图像mask矩阵对原黑木耳母种图像进行处理得到背景特征，将原黑木耳母种图像内与背景黑木耳母种图像mask矩阵内值为1的相应位置处的像素保留，以及将原黑木耳母种图像内与背景黑木耳母种图像mask矩阵内值为0的相应位置处的像素赋值为0，得到原黑木耳母种图像的背景特征的背景黑木耳母种图像；其中，背景黑木耳母种图像中像素赋值为0的位置为该背景黑木耳母种图像的空白区域；

步骤二，将黑木耳母种进行培养；采用植物基因组DNA提取试剂盒提取总DNA；

步骤三，进行SSR扩增，对SSR扩增产物的电泳结果进行人工比对、校正，有条带记为1，无条带记为0，构建初始0、1数据矩阵；

步骤四，采用资源特征分析软件IDAnalysis软件按照SSR引物编号顺序，构建黑木耳种质资源的特异性分子身份证；通过与已有特异性分子身份证比较分析，即可鉴定黑木耳品种；

步骤五，对黑木耳种质资源进行保存。

进一步，所述对黑木耳母种图像进行分割方法如下：

(1)构建黑木耳图集，将获取的黑木耳母种图像存入黑木耳图集中；获取若干训练黑木耳母种图像和所述训练黑木耳母种图像的感兴趣区域被分割出的训练分割黑木耳母种图像；根据所述训练黑木耳母种图像和所述训练分割黑木耳母种图像，确定独立像素点分类器；

(2)利用所述独立像素点分类器对所述训练黑木耳母种图像的感兴趣区域进行分割，得到初始分割黑木耳母种图像；根据所述训练黑木耳母种图像、所述训练分割黑木耳母种图像以及所述初始分割黑木耳母种图像，确定层间关联像素点分类器；

(3)利用所述独立像素点分类器和所述层间关联像素点分类器对待分割黑木耳母种图像进行分割，得到目标分割黑木耳母种图像。

进一步，所述分割方法还包括：

利用所述层间关联像素点分类器对所述训练黑木耳母种图像的感兴趣区域进行分割，得到层间分割黑木耳母种图像；

根据所述训练黑木耳母种图像、所述训练分割黑木耳母种图像以及所述层间分割黑木耳母种图像，确定层内关联像素点分类器；及

利用所述独立像素点分类器、所述层间关联像素点分类器以及所述层内关联像素点分类器对待分割黑木耳母种图像进行分割，得到目标分割黑木耳母种图像。

进一步，所述根据所述训练黑木耳母种图像和所述训练分割黑木耳母种图像，确定独立像素点分类器，包括：

根据所述训练黑木耳母种图像中的若干个采样点的位置坐标、所述若干个采样点的局部黑木耳母种图像特征以及所述训练分割黑木耳母种图像中对应所述若干个采样点的像素值，确定独立像素点分类器。

进一步，所述根据所述训练黑木耳母种图像、所述训练分割黑木耳母种图像以及所述初始分割黑木耳母种图像，确定层间关联像素点分类器，包括：

根据所述训练黑木耳母种图像中的若干个采样点的位置坐标、所述若干个采样点的局部黑木耳母种图像特征、所述训练分割黑木耳母种图像中对应所述若干个采样点的像素值以及所述初始分割黑木耳母种图像中所述若干个采样点所在层的相邻一层中对应所述若干个采样点的局部黑木耳母种图像特征，确定层间关联像素点分类器。

进一步，所述根据所述训练黑木耳母种图像、所述训练分割黑木耳母种图像以及所述层间分割黑木耳母种图像，确定层内关联像素点分类器，包括：

根据所述训练黑木耳母种图像中的若干个采样点的位置坐标、所述若干个采样点的局部黑木耳母种图像特征、所述训练分割黑木耳母种图像中对应所述若干个采样点的像素值以及所述层间分割黑木耳母种图像中所述若干个采样点所在本层中对应所述若干个采样点的局部黑木耳母种图像特征，确定层内关联像素点分类器。

进一步，所述待分割黑木耳母种图像包括若干层断层黑木耳母种图像；

所述利用所述独立像素点分类器和所述层间关联像素点分类器对待分割黑木耳母种图像进行分割，得到目标分割黑木耳母种图像，包括：

使用所述独立像素点分类器对所述待分割黑木耳母种图像的第一断层黑木耳母种图像进行分割，得到第一断层分割黑木耳母种图像；

使用所述层间关联像素点分类器，根据所述待分割黑木耳母种图像的当前断层黑木耳母种图像的相邻一层的断层分割黑木耳母种图像，对所述待分割黑木耳母种图像的当前断层黑木耳母种图像进行分割，得到所述待分割黑木耳母种图像的当前断层分割黑木耳母种图像；及

根据所述第一断层分割黑木耳母种图像和除所述第一断层分割黑木耳母种图像外的所述待分割黑木耳母种图像的所有断层分割黑木耳母种图像，确定所述目标分割黑木耳母种图像。

进一步，所述对黑木耳种质资源进行保存方法如下：

1)采集黑木耳信息；根据份信息从待保存的黑木耳种质资源中筛选出符合第一条件的若干份目标种子，所述目标种子包括第一类种子和第二类种子，所述第一类种子在清理之前的采集信息符合第二条件，所述第二类种子在清理之前的采集信息不符合所述第二条件；

2)将所述目标种子进行清理、质检和计数，对完成计数的每一份种子同时启动含水量检测和待分装信息的生成，根据所述待分装信息将所述含水量达到预设要求的种子实时进行分装，其中，在所述清理、质检、计数、含水量检测和分装的过程中，登记所述第一类种子和非目标种子的每份种子的采集信息，若接收到所述第二类种子的采集信息，还登记所述第二类种子的采集信息，所述非目标种子为不符合所述第一条件的种子；

3)将分装完成的第一类种子以及分装完成且已登记完所述采集信息的第二类种子存储至所述种子保存库。

进一步，所述对完成计数的每一份种子同时启动含水量检测和待分装信息的生成，包括：

对存在计数结果的每份种子生成待含水量检测信息，并根据所述计数结果计算分库信息，根据所述分库信息生成待分装信息，所述分库信息包括分配至第一冷库的第一数量和分配至第二冷库的第二数量；

根据所述待含水量检测信息进行含水量检测。

进一步，所述对完成计数的每一份种子同时启动含水量检测和待分装信息的生成，还包括：

将含水量未达到第二预设要求的种子进行干燥；

将所述目标种子进行清理、质检和计数，包括：

根据所述目标种子的份信息生成每份种子的待清理信息；

根据每份种子的待清理信息对每份种子进行清理，根据完成清理的种子生成待质检信息；

根据所述待质检信息对所述完成清理的种子进行质检，根据质检结果达到第一预设要求的种子生成待计数信息；

根据所述待计数信息对所述质检结果达到第一预设要求的种子进行计数；

所述第一条件包括：所述黑木耳种质资源包含种子，且所述种子为耐低温保存的种子。

结合上述的技术方案和解决的技术问题，请从以下几方面分析本发明所要保护的技术方案所具备的优点及积极效果为：

第一、针对上述现有技术存在的技术问题以及解决该问题的难度，紧密结合本发明的所要保护的技术方案以及研发过程中结果和数据等，详细、深刻地分析本发明技术方案如何解决的技术问题，解决问题之后带来的一些具备创造性的技术效果。具体描述如下：

本发明通过对黑木耳母种图像进行分割方法能够准确分割黑木耳母种图像；同时，通过对黑木耳种质资源进行保存方法提取了种子入库前检测的所有主要信息，并与实际工作流程密切结合，大大提高了黑木耳种质资源处理的效率和正确率。通过以黑木耳种质资源的份信息为起点启动黑木耳种质资源的清理、质检、计数、含水量检测和分装流程，在上述流程执行过程中并行录入采集信息，解决了由于采集信息的录入耗时较长导致延误后续流程的问题，提高了黑木耳种质资源的保存效率。

本发明通过对黑木耳母种图像增强处理方法对于给定样本中的一张黑木耳母种图像，通过重要特征分离模块得到黑木耳母种图像的前景黑木耳母种图像和背景黑木耳母种图像，对背景黑木耳母种图像的像素进行随机像素替换并与前景黑木耳母种图像进行融合，得到增强黑木耳母种图像，然后将增强黑木耳母种图像作为深度学习模型的新样本，能通过这种重要特征保持不变，改变次要特征的样本增强，可以很好的提升模型进行主要特征的识别和提取。采用增强黑木耳母种图像训练时使训练模型时具有更高的准确性、更加清晰。

第二，把技术方案看做一个整体或者从产品的角度，本发明所要保护的技术方案具备的技术效果和优点，具体描述如下：

本发明通过对黑木耳母种图像进行分割方法能够准确分割黑木耳母种图像；同时，通过对黑木耳种质资源进行保存方法提取了种子入库前检测的所有主要信息，并与实际工作流程密切结合，大大提高了黑木耳种质资源处理的效率和正确率。通过以黑木耳种质资源的份信息为起点启动黑木耳种质资源的清理、质检、计数、含水量检测和分装流程，在上述流程执行过程中并行录入采集信息，解决了由于采集信息的录入耗时较长导致延误后续流程的问题，提高了黑木耳种质资源的保存效率。

附图说明

图1是本发明实施例提供的快速准确鉴定评价黑木耳种质资源的方法流程图。

图2是本发明实施例提供的对黑木耳母种图像进行分割方法流程图。

图3是本发明实施例提供的对黑木耳种质资源进行保存方法流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

一、解释说明实施例。为了使本领域技术人员充分了解本发明如何具体实现，该部分是对权利要求技术方案进行展开说明的解释说明实施例。

如图1所示，本发明提供一种快速准确鉴定评价黑木耳种质资源的方法包括以下步骤：

S101，通过摄像设备采集黑木耳母种图像，对黑木耳母种图像增强处理，对黑木耳母种图像进行分割，获取黑木耳母种特征；

所述对黑木耳母种图像增强处理方法：

确定原黑木耳母种图像的前景特性和背景特征，将原黑木耳母种图像内的前景特性和背景特征进行分离，分别形成相应的前景黑木耳母种图像和背景黑木耳母种图像；其中，所述前景特征为原黑木耳母种图像的目标图像对应的特征，背景特征为原黑木耳母种图像的非目标图像对应的特征；

随机变换背景黑木耳母种图像的像素生成背景变换黑木耳母种图像，通过多次随机变换背景黑木耳母种图像的像素生成多张相应的背景变换黑木耳母种图像；将各背景变换黑木耳母种图像分别与前景黑木耳母种图像融合，重新生成对应的增强黑木耳母种图像，所述增强黑木耳母种图像用于图像分类；

所述将原黑木耳母种图像内的前景特性和背景特征进行分离，分别形成相应的前景黑木耳母种图像和背景黑木耳母种图像，具体包括：

通过黑木耳母种图像分割模型对原黑木耳母种图像进行分割，得到该原黑木耳母种图像的前景特征，将前景特征保存成黑木耳母种图像形成前景黑木耳母种图像，所述前景黑木耳母种图像内除前景特征所在区域外的其他区域为空白区域，所述前景黑木耳母种图像的空白区域与原黑木耳母种图像的背景特征所在区域重合；

设置一个空矩阵mask，所述空矩阵mask与前景黑木耳母种图像具有相同的宽和相同的高；将空矩阵mask内的每个点通过坐标(u,v)表示，并通过将空矩阵mask内特定点的坐标(u,v)值赋值为1对空矩阵mask进行调整，得到mask调整矩阵，所述特定点是指前景黑木耳母种图像的空白区域所对应的点；所述mask调整矩阵内值为1的特定点代表原黑木耳母种图像相应位置处的像素是背景像素，将mask调整矩阵作为背景黑木耳母种图像mask矩阵；

通过背景黑木耳母种图像mask矩阵对原黑木耳母种图像进行处理得到背景特征，将原黑木耳母种图像内与背景黑木耳母种图像mask矩阵内值为1的相应位置处的像素保留，以及将原黑木耳母种图像内与背景黑木耳母种图像mask矩阵内值为0的相应位置处的像素赋值为0，得到原黑木耳母种图像的背景特征的背景黑木耳母种图像；其中，背景黑木耳母种图像中像素赋值为0的位置为该背景黑木耳母种图像的空白区域；

S102，将黑木耳母种进行培养；采用植物基因组DNA提取试剂盒提取总DNA；

S103，进行SSR扩增，对SSR扩增产物的电泳结果进行人工比对、校正，有条带记为1，无条带记为0，构建初始0、1数据矩阵；

S104，采用资源特征分析软件IDAnalysis软件按照SSR引物编号顺序，构建黑木耳种质资源的特异性分子身份证；通过与已有特异性分子身份证比较分析，即可鉴定黑木耳品种；

S105，对黑木耳种质资源进行保存。

如图2所示，本发明提供的对黑木耳母种图像进行分割方法如下：

S201，构建黑木耳图集，将获取的黑木耳母种图像存入黑木耳图集中；获取若干训练黑木耳母种图像和所述训练黑木耳母种图像的感兴趣区域被分割出的训练分割黑木耳母种图像；根据所述训练黑木耳母种图像和所述训练分割黑木耳母种图像，确定独立像素点分类器；

S202，利用所述独立像素点分类器对所述训练黑木耳母种图像的感兴趣区域进行分割，得到初始分割黑木耳母种图像；根据所述训练黑木耳母种图像、所述训练分割黑木耳母种图像以及所述初始分割黑木耳母种图像，确定层间关联像素点分类器；

S203，利用所述独立像素点分类器和所述层间关联像素点分类器对待分割黑木耳母种图像进行分割，得到目标分割黑木耳母种图像。

本发明提供的分割方法还包括：

利用所述层间关联像素点分类器对所述训练黑木耳母种图像的感兴趣区域进行分割，得到层间分割黑木耳母种图像；

根据所述训练黑木耳母种图像、所述训练分割黑木耳母种图像以及所述层间分割黑木耳母种图像，确定层内关联像素点分类器；及

利用所述独立像素点分类器、所述层间关联像素点分类器以及所述层内关联像素点分类器对待分割黑木耳母种图像进行分割，得到目标分割黑木耳母种图像。

本发明提供的根据所述训练黑木耳母种图像和所述训练分割黑木耳母种图像，确定独立像素点分类器，包括：

根据所述训练黑木耳母种图像中的若干个采样点的位置坐标、所述若干个采样点的局部黑木耳母种图像特征以及所述训练分割黑木耳母种图像中对应所述若干个采样点的像素值，确定独立像素点分类器。

本发明提供的根据所述训练黑木耳母种图像、所述训练分割黑木耳母种图像以及所述初始分割黑木耳母种图像，确定层间关联像素点分类器，包括：

根据所述训练黑木耳母种图像中的若干个采样点的位置坐标、所述若干个采样点的局部黑木耳母种图像特征、所述训练分割黑木耳母种图像中对应所述若干个采样点的像素值以及所述初始分割黑木耳母种图像中所述若干个采样点所在层的相邻一层中对应所述若干个采样点的局部黑木耳母种图像特征，确定层间关联像素点分类器。

本发明提供的根据所述训练黑木耳母种图像、所述训练分割黑木耳母种图像以及所述层间分割黑木耳母种图像，确定层内关联像素点分类器，包括：

根据所述训练黑木耳母种图像中的若干个采样点的位置坐标、所述若干个采样点的局部黑木耳母种图像特征、所述训练分割黑木耳母种图像中对应所述若干个采样点的像素值以及所述层间分割黑木耳母种图像中所述若干个采样点所在本层中对应所述若干个采样点的局部黑木耳母种图像特征，确定层内关联像素点分类器。

本发明提供的待分割黑木耳母种图像包括若干层断层黑木耳母种图像；

所述利用所述独立像素点分类器和所述层间关联像素点分类器对待分割黑木耳母种图像进行分割，得到目标分割黑木耳母种图像，包括：

使用所述独立像素点分类器对所述待分割黑木耳母种图像的第一断层黑木耳母种图像进行分割，得到第一断层分割黑木耳母种图像；

使用所述层间关联像素点分类器，根据所述待分割黑木耳母种图像的当前断层黑木耳母种图像的相邻一层的断层分割黑木耳母种图像，对所述待分割黑木耳母种图像的当前断层黑木耳母种图像进行分割，得到所述待分割黑木耳母种图像的当前断层分割黑木耳母种图像；及

根据所述第一断层分割黑木耳母种图像和除所述第一断层分割黑木耳母种图像外的所述待分割黑木耳母种图像的所有断层分割黑木耳母种图像，确定所述目标分割黑木耳母种图像。

如图3所示，本发明提供的对黑木耳种质资源进行保存方法如下：

S301，采集黑木耳信息；根据份信息从待保存的黑木耳种质资源中筛选出符合第一条件的若干份目标种子，所述目标种子包括第一类种子和第二类种子，所述第一类种子在清理之前的采集信息符合第二条件，所述第二类种子在清理之前的采集信息不符合所述第二条件；

S302，将所述目标种子进行清理、质检和计数，对完成计数的每一份种子同时启动含水量检测和待分装信息的生成，根据所述待分装信息将所述含水量达到预设要求的种子实时进行分装，其中，在所述清理、质检、计数、含水量检测和分装的过程中，登记所述第一类种子和非目标种子的每份种子的采集信息，若接收到所述第二类种子的采集信息，还登记所述第二类种子的采集信息，所述非目标种子为不符合所述第一条件的种子；

S303，将分装完成的第一类种子以及分装完成且已登记完所述采集信息的第二类种子存储至所述种子保存库。

本发明提供的对完成计数的每一份种子同时启动含水量检测和待分装信息的生成，包括：

对存在计数结果的每份种子生成待含水量检测信息，并根据所述计数结果计算分库信息，根据所述分库信息生成待分装信息，所述分库信息包括分配至第一冷库的第一数量和分配至第二冷库的第二数量；

根据所述待含水量检测信息进行含水量检测。

本发明提供的对完成计数的每一份种子同时启动含水量检测和待分装信息的生成，还包括：

将含水量未达到第二预设要求的种子进行干燥；

将所述目标种子进行清理、质检和计数，包括：

根据所述目标种子的份信息生成每份种子的待清理信息；

根据每份种子的待清理信息对每份种子进行清理，根据完成清理的种子生成待质检信息；

根据所述待质检信息对所述完成清理的种子进行质检，根据质检结果达到第一预设要求的种子生成待计数信息；

根据所述待计数信息对所述质检结果达到第一预设要求的种子进行计数；

所述第一条件包括：所述黑木耳种质资源包含种子，且所述种子为耐低温保存的种子。

二、应用实施例。为了证明本发明的技术方案的创造性和技术价值，该部分是对权利要求技术方案进行具体产品上或相关技术上的应用实施例。

本发明通过对黑木耳母种图像进行分割方法能够准确分割黑木耳母种图像；同时，通过对黑木耳种质资源进行保存方法提取了种子入库前检测的所有主要信息，并与实际工作流程密切结合，大大提高了黑木耳种质资源处理的效率和正确率。通过以黑木耳种质资源的份信息为起点启动黑木耳种质资源的清理、质检、计数、含水量检测和分装流程，在上述流程执行过程中并行录入采集信息，解决了由于采集信息的录入耗时较长导致延误后续流程的问题，提高了黑木耳种质资源的保存效率。

应当注意，本发明的实施方式可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域的普通技术人员可以理解上述的设备和方法可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本发明的设备及其模块可以由诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用由各种类型的处理器执行的软件实现，也可以由上述硬件电路和软件的结合例如固件来实现。

三、实施例相关效果的证据。本发明实施例在研发或者使用过程中取得了一些积极效果，和现有技术相比的确具备很大的优势，下面内容结合试验过程的数据、图表等进行描述。

本发明通过对黑木耳母种图像进行分割方法能够准确分割黑木耳母种图像；同时，通过对黑木耳种质资源进行保存方法提取了种子入库前检测的所有主要信息，并与实际工作流程密切结合，大大提高了黑木耳种质资源处理的效率和正确率。通过以黑木耳种质资源的份信息为起点启动黑木耳种质资源的清理、质检、计数、含水量检测和分装流程，在上述流程执行过程中并行录入采集信息，解决了由于采集信息的录入耗时较长导致延误后续流程的问题，提高了黑木耳种质资源的保存效率。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本发明的保护范围之内。