试卷模板生成和试卷评阅的方法及装置

摘要

根据本公开的实施例，提供了用于试卷模板生成和试卷评阅的方法、装置、设备和存储介质。试卷模板生成方法包括：基于试卷中试题的试题文本，确定试题的试题类型；至少基于试题类型，确定试题的批阅区域；以及生成针对试卷的模板信息，模板信息至少指示试题的批阅区域在试卷中的位置。基于这样的方式，本公开的实施例能够实现对试卷的智能处理，以帮助试卷的自动评阅。

说明书

技术领域

本公开的示例实施例总体涉及计算机领域，特别地涉及用于试卷模板生成和作业评阅的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，智能教育已经成为热门的方向。人们例如可以通过在线视频来进行远程学习。在教育过程中，作业或试卷的评阅是一项基础的任务，学生可以有效地通过试卷来提高对于知识点的掌握，教师也能够根据试卷来掌握学生的学习情况。

近年来，试卷评阅成为了一项挑战。大量的试卷可能依赖于审阅人员的人工评阅，这将耗费极大的时间成本和人力成本。由此，如何提高试卷评阅的效率成为了人们关注的焦点。

发明内容

在本公开的第一方面，提供了一种试卷模板生成的方法。该方法包括：基于试卷中试题的试题文本，确定试题的试题类型；至少基于试题类型，确定试题的批阅区域；以及生成针对试卷的模板信息，模板信息至少指示试题的批阅区域在试卷中的位置。

在本公开的第二方面，提供了一种试卷评阅的方法。该方法包括：获取试卷的模板信息，模板信息至少指示试卷中第一组试题的批阅区域的位置；基于试卷的批阅区域中的批阅信息，生成针对第一组试题的第一评阅结果；以及基于第一评阅结果，生成针对试卷的试卷评阅结果。

在本公开的第三方面，提供了一种用于试卷模板生成的装置。该装置包括类型确定模块，被配置为基于试卷中试题的试题文本，确定试题的试题类型；区域确定模块，被配置为至少基于试题类型，确定试题的批阅区域；以及模板生成模块，被配置为生成针对试卷的模板信息，模板信息至少指示试题的批阅区域在试卷中的位置。

在本公开的第四方面，提供了一种用于试卷评阅的装置。该装置包括区域模板获取模块，被配置为获取试卷的模板信息，模板信息至少指示试卷中第一组试题的批阅区域的位置；第一评阅模块，被配置为基于试卷的批阅区域中的批阅信息，生成针对第一组试题的第一评阅结果；以及第二评阅模块，被配置为基于第一评阅结果，生成针对试卷的试卷评阅结果。

在本公开的第五方面，提供了一种电子设备。该设备包括至少一个处理单元；以及至少一个存储器，至少一个存储器被耦合到至少一个处理单元并且存储用于由至少一个处理单元执行的指令。指令在由至少一个处理单元执行时使设备执行第一方面或第二方面的方法。

在本公开的第六方面，提供了一种计算机可读存储介质。介质上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现第一方面或第二方面的方法。

应当理解，本发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键特征或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述而变得容易理解。

附图说明

结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：

图1示出了本公开的实施例能够在其中实现的示例环境的示意图；

图2示出了根据本公开的一些实施例的用于作业批阅的过程的流程图；

图3示出了根据本公开的一些实施例的作业模板的示意图；

图4示出了根据本公开的一些实施例的用于试卷评阅的过程的流程图；

图5示出了根据本公开的一些实施例中的示例模板信息；

图6A和图6B示出根据本公开的一些实施例的确定推荐试题的示例过程的流程图；

图7示出了根据本公开的一些实施例的用于试卷模板生成的装置的框图；

图8示出了根据本公开的一些实施例的用于作业评阅的装置的框图；以及

图9示出了能够实施本公开的多个实施例的设备的框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中示出了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

在本公开的实施例的描述中，术语“包括”及其类似用语应当理解为开放性包含，即“包括但不限于”。术语“基于”应当理解为“至少部分地基于”。术语“一个实施例”或“该实施例”应当理解为“至少一个实施例”。术语“一些实施例”应当理解为“至少一些实施例”。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。

如上文所讨论的，近年来，试卷评阅已经成为了一项挑战的任务。一方面，由于一些客观因素，教师可能难以及时获取到学生的纸质试卷，这使得传统的纸质试卷评阅受到了较大的限制。

另一方面，一些传统的在线试卷评阅方案可能是低效的。例如，教师能进行操作通常是受限的，并且难以匹配教师的批阅习惯。此外，教师可能也难以通过在线审阅来添加个性化的评阅信息。

由此，本公开的实施例提供了一种用于试卷模板生成的方案，在该方案中，可以基于试卷中试题的试题文本来确定试题的试题类型。进一步地，可以至少基于试题类型确定试题的批阅区域，并相应地生成针对试卷的模板信息，其中模板信息至少指示试题的批阅区域在试卷中的位置。

在本公开中，“试卷”表示用于测试的一组试题的载体，其可以具有适当的样式，例如，纸质试卷或电子试卷。此外，“试卷”还可以包括诸如教学中的日常纸质作业或电子作业。

此外，本公开的实施例还提供了一种用于试卷评阅的方案，在该方案中，首先可以获取试卷的模板信息，其中模板信息至少指示试卷中第一组试题的批阅区域的位置。进一步地，基于试卷的批阅区域中的批阅信息，生成针对第一组试题(例如，主观题)的第一评阅结果。相应地，可以基于第一评阅结果，生成针对试卷的试卷评阅结果。

以此方式，本公开的实施例能够基于试卷中试题的类型来将试卷模板化，以辅助试卷的自动评阅，从而能够提高试卷评阅的效率。

示例环境

图1示出了本公开的实施例能够在其中实现的示例环境100的示意图。如图1所示，该环境100可以包括生成设备120和评阅设备140。

在一些实施例中，生成设备120可以被配置为生成针对试卷110的模板信息130。如上文所讨论的，这样的试卷110可以包括用于测试的一组试题的任何适当载体，其可以为纸质试卷、电子试卷或其它适当的样式。在一些情况下，试卷110也可以被称为作业或问卷。

如下文将详细介绍的，生成设备120可以基于试卷110中试题的类型来确定试题的评阅区域，并进而生成模板信息130。关于模板信息130的具体生成过程将在下文详细介绍。

在一些实施例中，评阅设备150可以获取受测方的试卷140(也称为测试试卷140)。这样的试卷140例如可以包括受测方(例如，学生)的作答信息。在一些实施例中，这样的试卷140还可以包括评阅方的批阅信息。这样的批阅信息例如可以包括评阅方(例如，教师)对于特定试题的打分。

在一些实施例中，试卷140可以包括基于扫描受测方(例如，学生)的纸质试卷而获得的电子版本。备选地，试卷140例如也可以是基于受测方直接作答的电子试卷。

在一些实施例中，试卷140可以包括与受测方有关的身份信息。例如，受测方可以在试卷的特定位置填写标识信息。备选地，受测方也可以将用于指示标识的图形附加在试卷上。这样的图形例如可以包括各种类型的条码，例如，二维码。

如图1所示，评阅设备150可以获取试卷140，并执行自动化的评阅。具体地，评阅设备150可以基于试卷140对应的模板信息130，并确定试卷140的批阅区域。评阅设备150可以进一步地基于对批阅区域中批阅信息的识别来实现对试卷140的自动评阅，进而生成针对试卷140的试卷评阅结果170。在一些实施例中，试卷评阅结果170例如可以包括与试卷中各试题有关的正确性评价、作答分析、批阅信息汇总等。这样的试卷评阅结果170可以用于生成或更新学情信息160，以反映受测方的整体情况。

这样的学情信息160可以有助于帮助教育方掌握每个受测方的特点，进而有助于制定个性化且更为高效的教育策略。

试卷模板生成

图2示出了根据本公开的一些实施例的用于试卷模板生成的过程200的流程图。过程200可以在生成设备120处实现。为便于讨论，将参考图1的环境100来描述过程200。

如图2所示，在框210，生成设备120基于试卷110中试题的试题文本来确定试题的试题类型。

在一些实施例中，生成设备120可以首先获取试卷110中各试题的试题文本。具体地，根据试卷110的类型，生成设备120可以获取试卷110中试题的试题文本。示例性地，如果试卷110为电子试卷，则生成设备120可以直接获取其试题文本。备选地，如果试卷110例如可以纸质文档的扫描图像，则生成设备120可以通过文本识别等方式来获取试题文本。

进一步地，生成设备120可以基于试题文本与文本片段库之间的匹配，来确定试题的试题类型，其中文本片段库包括与不同试题类型对应的独特文本片段。

示例性地，生成设备120可以确定试卷110中的第一试题的试题文本中包括与文本片段库匹配的文本片段，例如，带有下划线的空白区域。该带有下划线的空白区域可以被预先配置为对应于填空题。进一步地，生成设备120可以确定该第一试题的试题类型为填空题。

作为又一示例，生成设备120可以确定试卷110中第二试题的试题文本中包括与文本片段库匹配的文本片段，例如，“左括号空白区域右括号”。这样的文本片段可以被预先配置为对应选择题。由此，生成设备120可以确定第二试题的试题类型为选择题。

在一些实施例中，生成设备120还可以利用基于机器学习的方式来实现针对试题的自动化试题类型标注。示例性地，生成设备120可以利用经训练的试题分类模型来处理试题文本，以确定对应的试题类型。

继续参考图2，在框220，生成设备120至少基于试题类型，确定试题的批阅区域。

在一些实施例中，生成设备120可以临近于试题来设置该试题的批阅区域。在一些实施例中，生成设备120还可以基于试题文本中特定文本片段的位置来确定其批阅区域。

例如，以试题类型为填空题作为示例，生成设备120可以基于与文本片段库匹配的文本片段(例如，带有下划线的空白区域)来确定其作答区域及批阅区域。具体的，作答区域例如基于带有下划线的空白区域，而批阅区域例如可以临近于作答区域而被设置。

在一些实施例中，生成设备120可以基于试题类型来确定批阅区域的类型。在一些实施例中，生成设备120例如可以定义一组预设的批阅区域的类型。

图3示出了根据本公开的一些实施例的示例批阅区域。在一些实施例中，批阅区域310和批阅区域330例如可以对应于具有预定边缘的空白区域，其可以允许批阅方在该区域中添加对应的批阅信息。

如图3所示，批阅区域310例如可以允许添加三种类型的批阅图形“√”、

批阅区域330例如可以允许批阅方直接添加与分数评阅结果所对应的批阅图形。例如，数字“5”可以表示该试题的作答可以获得5分。

在一些实施例中，批阅区域320、批阅区域340和批阅区域350例如可以具有多个子区域，并且每个子区域可以对应于不同的预设评阅结果。

例如，批阅区域320例如可以包括三个子区域，其分别对应于正确、部分正确或错误。作为另一示例，批阅区域340例如可以包括6个子区域，分别对应于6种不同的评阅结果。当检测到子区域“5”中的批阅图形(例如，划线)时，该试题的评阅结果例如为5分。

作为又一示例，评测方例如还可以通过多个子区域的组合来表征针对该作答的评阅结果。例如，批阅区域350可以包括多个子区域，其中最左侧的区域“2”和“1”例如可以代表十位数的值，中间的区域“9”到“0”可以代表个位数的值，最右侧的“.5”可以表示小数位的值。

在一些实施例中，当批阅区域检中包括多个批阅图形时，可以根据与批阅图形对应的多个子区域所对应的预设评阅结果来确定针对试题的评阅结果。关于评阅结果的具体确定过程将在下文结合试卷评阅过程详细介绍。

在一些实施例中，生成设备120可以基于所确定的试题类型来从该组预设的批阅区域类型中确定针对该试题的批阅区域的类型。例如，如果试题为填空题，则生成设备120例如可以确定其批阅区域的类型为如上文所讨论的批阅区域310。作为另一示例，如果试题为问答题，则生成设备120可以确定该试题的批阅区域的类型例如可以为上文所讨论的批阅区域350。

基于这样的方式，本公开的实施例能够根据试卷中试题的类型而自动地构建批阅区域，以方便批阅人员更加方便地执行试卷批阅。

继续参考图2，在框230，生成设备120生成针对试卷110的模板信息130，模板信息130至少指示试题的批阅区域在试卷130中的位置。

在一些实施例中，生成设备120还可以接收对自动确定的批阅区域的修改。示例性地，这样的修改例如可以包括调整批阅区域的类型，例如，将批阅区域310修改为批阅区域330。附加地，这样的修改可以包括调整批阅区域的位置，以方便评阅人员的交互习惯。附加地，这样的例如还可以包括新增附加的批阅区域，或者，删除至少一个批阅区域等。

基于这样的方式，本公开的实施例能够提高生成试卷模板的灵活度，从而更加方便批阅方的批阅习惯。

在一些实施例中，除了确定试卷110中的批阅区域外，生成设备120还可以确定试卷110中各试题的作答区域。作为示例，生成设备120例如可以针对试卷110中的主观题来确定其批阅区域，并针对试卷110中的客观题来确定其作答区域。备选地或附加地，生成设备120都可以针对试卷110中的全部试题均确定其批阅区域和作答区域。

进一步地，生成设备120可以相应地生成针对试卷110的模板信息130，以指示试卷中试题的批阅区域的位置、作答区域的位置、批阅区域的类型等信息。

试卷评阅

图4示出了根据本公开的一些实施例的用于试卷评阅的过程400的流程图。过程400可以在评阅设备150处实现。为便于讨论，将参考图1的环境100来描述过程400。

如图4所示，在框410，评阅设备140获取试卷140的模板信息130，模板信息130至少指示试卷140中第一组试题的批阅区域的位置。

在一些实施例中，评阅设备140可以获取如上文所介绍的模板信息130，并相应地确定试卷140中的至少一个主观题的评阅区域的位置。图5示出了根据本公开的一些实施例中的示例模板信息510。

如图5所示，该模板信息510例如可以对应于试题520和试题535。试题520的类型例如为填空题，其待填空的区域为作答区域525，其对应批改区域为批改区域530。如图3所示，批改区域530例如可以是具有预定边缘的空白区域，以允许批阅方在批改区域530中添加相应的批阅信息。

作为另一示例，试题535的类型为问答题，其作答区域540可以被设置为试题535的下方，并具有相对较大的尺寸。附加地，如图5所示，批改区域545例如可以为分值卡的形式，其例如可以具有与不同评阅结果所对应的子区域。评阅方例如可以通过在对应的子区域中添加相应的批阅图形来指示针对该试题的评阅结果。

在一些实施例中，模板信息510还可以指示身份标识区域515-1和515-2，受测方可以在身份标识区域515-1中通过书写的方式填入对应的受测方信息。备选地，受测方也可以通过在身份标识区域515-2添加与受测方信息对应的条码信息来指示受测方的标识。

如图5所示，在一些实施例中，评阅设备150可以首先基于试卷140来确定第一试题的第一试题标识。以试题“1.世界最高的建筑为__米”为例，评阅设备150可以识别试题的文字，并进而确定试题的试题标识。这样的试题标识例如可以为试题的序号，或者试题的全部文本。

进一步地，评阅设备150可以基于试题标识来与模板信息510进行匹配，从而确定当前待处理的试题为试题520。附加地，评阅设备150可以模板信息510中所指示的多个批阅区域中确定与第一试题标识对应的第一批阅区域530。由此，评阅设备150可以确定针对试题520的批阅内容将出现在试卷140中的哪个区域。

继续参考图4，在框420，评阅设备150基于试卷的批阅区域中的批阅信息，生成针对第一组试题的第一评阅结果。

在一些实施例中，评阅方可以通过手写的方式或电子的方式来在批阅区域中添加对应的批阅图形(例如，笔划图案)。在一些实施例中，为了提高识别率，这样的批阅图形例如可以具有预定的颜色(例如，红色)。

在一些实施例中，批阅区域的类型不同，则评阅方所允许添加的批阅图形的类型也可以不同。参考图3所讨论的不同类型的批阅区域，批阅区域310例如可以允许添加三种类型的笔划图案“√”、

批阅区域330例如可以允许批阅方直接添加与分数评阅结果所对应的笔划图案。例如，数字“5”可以表示该试题的作答可以获得5分。

在一些实施例中，批阅区域320、批阅区域340和批阅区域350例如可以具有多个子区域，并且每个子区域可以对应于不同的预设评阅结果。评阅设备150可以通过检测批阅图形所对应的子区域来确定针对作答的评阅结果。

例如，批阅区域320例如可以包括三个子区域，其分别对应于正确、部分正确或错误。当检测到子区域“√”中的批阅图形时，评阅设备150可以确定针对该试题的作答是正确。在一些实施例中，批阅区域例如也可以仅包括与部分正确和错误对应的子区域，但在这两个子区域均未检测到笔划图案时，评阅设备150可以确定评阅结果为正确。

作为另一示例，批阅区域340例如可以包括6个子区域，分别对应于6种不同的评阅结果。当检测到子区域“5”中的批阅图形时，评阅设备150可以确定针对该试题的评阅结果例如为5分。

作为又一示例，评测方例如还可以通过多个子区域的组合来表征针对该作答的评阅结果。例如，批阅区域350可以包括多个子区域，其中最左侧的区域“2”和“1”例如可以代表十位数的值，中间的区域“9”到“0”可以代表个位数的值，最右侧的“.5”可以表示小数位的值。

在一些实施例中，当在批阅区域检测到多个批阅图形时，评阅设备150可以确定与每个批阅图形所对应的子区域，并根据与每个子区域所对应的预设评阅结果来确定针对试题的评阅结果。

示例性地，以批阅区域350作为示例，评阅设备150可以检测到十位数的子区域“1”、个位数的子区域“6”和小数位的子区域“.5”中具有相应的批阅图形。进一步地，评阅设备150例如可以确定与十位数的子区域“1”对应的预设评阅结果为10分，与个位数的子区域“6”对应的预设评阅结果为6分，与小数位的子区域“.5”对应的预设评阅结果为0.5分。附加地，评阅设备150可以基于该预设评阅结果的和来确定针对该作答的评阅结果为16.5分。

应当理解，以上所介绍的批阅图形的示例是示例性的。评阅设备150可以通过适当的方法，例如光学字符识别OCR，基于机器学习的笔划图案分类等来识别批阅区域中的批阅图形。

继续参考图4，在框430，评阅设备150基于第一评阅结果，生成针对试卷140的试卷评阅结果170。

在一些实施例中，评阅设备150例如可以根据批阅区域中的批阅信息来确定一组主观题的评阅结果。进一步地，评阅设备150还可以基于试卷的模板信息，确定试卷中的第二组试题的作答区域的位置，并基于作答区域中的作答信息生成针对第二组试题的第二评阅结果。这样的第二组试题例如可以包括试卷140中的客观题。

具体地，评阅设备150可以基于作答区域中的作答信息与试题的参考作答信息之间的比较，生成针对试题的参考评阅结果。

以图5中的试题520为例，模板信息510例如可以指示针对试题520的参考作答和解析。评阅设备150例如可以基于试卷140的模板信息510来确定试题520的参考作答为“848”，并且基于其与作答区域中提取的作答进行比较，来确定该作答的参考评阅结果为正确。

在一些实施例中，评阅设备150可以将参考评阅结果确定为该试题的最终评阅结果。备选地，评阅设备150也可以呈现该参考评阅结果，以接收评阅方的修改。

在一些实施例中，评阅设备150可以通过批阅图形来呈现所自动确定的评阅结果，并可以由评阅方进一步修改。示例性地，在评阅方开始批阅之前，评阅设备150可以对支持自动批阅的试题(例如，客观试题)进行自动批阅。

进一步地，评阅设备150例如可以在已经自动批阅的试题的对应批阅区域呈现用于指示所确定的评阅结果的批阅图形。例如，评阅设备150可以在批阅区域530中添加与图形“√”对应的笔划图案。

进一步地，评阅设备150可以接收评阅方对于自动生成的批阅图形的修改。例如，评阅方例如可以通过人工批阅来确定自动评阅结果需要被调整。示例性地，评阅设备150例如可以接收评阅方针对自动生成的批阅图形的擦除操作，并添加新的批阅图形。

进一步地，响应于接收到针对该批阅图形的修改，评阅设备150可以调整参考评阅结果。在一些实施例中，评阅设备150可以将调整后的评阅结果确定为针对该试题的最终结果。

基于这样的方式，本公开的实施例能够支持评阅方对主观题的人工批阅信息的自动识别，并能够自动地对客观题进行批阅，进而能够生成针对试卷的试卷评阅结果。以此方式，本公开的实施例能够进一步提高批阅的准确性，并提高试卷评阅的效率。

学情信息

在一些实施例中，如参考图1所讨论的，针对试卷的试卷评阅结果170可以被整理以形成学情信息160。

在一些实施例中，为了构建学情信息160，评阅设备150还确定受测方信息。例如，评阅设备50可以基于试卷140中的标识区域来确定试卷的受测方信息，并进一步将试卷评阅结果与受测方信息相关联地存储。

由此，评阅设备150能够获得受测方针对特定试卷的试卷评阅结果。进一步地，评阅设备150可以进一步整合受测方针对多次试卷的多个试卷评阅结果，从而形成针对受测方的整体评价。

在一些实施例中，受测方的整体评价例如可以包括受测方的历史试卷评阅结果、作答习惯、评阅方批阅意见、测试点掌握情况等。

多个受测方的整体评价可以进一步聚合为学情信息160，并根据试卷的自动批阅过程而被动态地更新。由此，可以更为精确地掌握每个受测方具体的学情信息。以教育领域为例，教育机构能够获得更加及时且精细的学情信息。

试题推荐

在一些实施例中，试卷评阅结果可以进一步用于确定针对受测方的推荐试题。

在一些实施例中，评阅设备150或其他适当的设备可以基于试卷中的低评价试题来进行推荐试题的确定。图6A示出了根据本公开的一些实施例中确定推荐试题的过程的流程图600A。

如图6A所示，在框602，评阅设备150可以基于试卷评阅结果，确定受测方的低评价试题，低评价试题的评阅结果低于第一阈值。在一些实施例中，低评价试题例如可以包括作答错误的试题、或者作答得分低于得分阈值的试题。

进一步地，评阅设备150可以基于低评价试题来确定针对受测方的推荐试题。

具体地，在框604，评阅设备150可以确定与低评价试题相关联的第一测试点。进一步地，评阅设备150可以确定与第一测试点相关联的推荐试题。

在一些实施例中，试卷的模板信息中可以存储有每个试题的结构化文本，其中包括其对应的测试点。由此，评阅设备150可以基于受测方的低评价试题的测试点来推荐与该测试点相关联的推荐试题。

在一些实施例中，评阅设备150可以基于受测方在该测试点的历史作答来确定推荐试题的难度。具体地，在框606，评阅设备150可以基于受测方针对与第一测试点相关联的多个历史试题的正确性，确定第一历史评阅结果。例如，该评阅设备150可以基于学情信息160来确定该受测方在该测试点的历史多次测试中的正确率，并将该正确率确定作为第一历史评价。备选地，评阅设备150还可以基于学情信息160来确定该受测方在该测试点的连续错误次数，并基于该连续错误次数来确定第一历史评阅结果。

进一步在，在框608，响应于第一历史评阅结果低于第二阈值，评阅设备150可以确定与第一测试点相关联的推荐试题，使得推荐试题的难度低于低评价试题。

示例地，当受测方连续在每个测试点的作答均错误时，这表示受测方可能对整个测试点的掌握较差，因此可以推荐难度更低的试题。由此，通过降低试题难度，本公开的实施例能够推荐更加符合受测方的试题，帮助受测方更好地学习相关测试点。

在一些实施例中，评阅设备150或其他适当的设备可以基于试卷中的低评价试题来进行推荐试题的确定。图6B示出了根据本公开的一些实施例中确定推荐试题的过程的流程图600B。

如图6B所示，在框612，评阅设备150可以基于试卷评阅结果，确定受测方的高评价试题，高评价试题的评阅结果高于第三阈值。在一些实施例中，高评价试题例如可以包括作答正确的试题、或者作答得分高于得分阈值的试题。

进一步地，评阅设备150可以基于高评价试题来确定针对受测方的推荐试题。

具体地，在框614，评阅设备150可以确定与高评价试题相关联的第二测试点。进一步地，评阅设备150可以确定与第二测试点相关联的推荐试题。

在一些实施例中，试卷的模板信息中可以存储有每个试题的结构化文本，其中包括其对应的测试点。由此，评阅设备150可以基于受测方的高评价试题的测试点来推荐与该测试点相关联的推荐试题。

在一些实施例中，评阅设备150可以基于受测方在该测试点的历史作答来确定推荐试题的难度。具体地，在框616，评阅设备150可以基于受测方针对与第二测试点相关联的多个历史试题的正确性，确定第二历史评阅结果。例如，该评阅设备150可以基于学情信息160来确定该受测方在该测试点的历史多次测试中的正确率，并将该正确率确定作为第一历史评价。备选地，评阅设备150还可以基于学情信息160来确定该受测方在该测试点的连续正确次数，并基于该连续正确次数来确定第二历史评价。

进一步在，在框618，响应于第二历史评阅结果高于第四阈值，评阅设备150可以确定与第二测试点相关联的推荐试题，使得推荐试题的难度低高于高评价试题。

示例地，当受测方连续在每个测试点的作答均正确时，这表示受测方可能对整个测试点的掌握较好，因此可以推荐难度更高的试题。由此，通过提高试题难度，本公开的实施例能够推荐更加符合受测方的试题，帮助受测方更全面地掌握相关测试点。

在一些实施例中，所确定的推荐试题还可以基于学情信息160中的其它信息来确定。

示例性地，评阅设备150或其他适当的设备可以基于学情信息160来确定多个受测方较大概率发生错误的测试点，并推荐与该测试点相关的推荐试题。

作为另一示例，评阅设备150或其他适当的设备还可以根据对低评价试题的语义分析来从试题库中确定与该低评价试题语义接近的试题，以作为推荐试题。

作为又一示例，评阅设备150或其他适当的设备还可以根据学情信息160来为每个受测方确定试卷顺序。例如，当试卷的试卷评阅结果较好时，评阅设备150可以为受测方确定难度更高的下一次试卷。

备选地，评阅设备150也可以根据学情信息160来确定受测方的测试点覆盖情况，并通过确定推荐试题以提高测试点的覆盖率。

基于这样的方式，本公开的实施例能够根据更加精细的学情信息来为受测方提供更加个性化的试题，使得其能够符合受测方的测试点掌握规律，从而提高效率。

示例装置和设备

本公开的实施例还提供了用于实现上述方法或过程的相应装置。图7示出了根据本公开的一些实施例的用于试卷模板生成的装置700的示意性结构框图。

如图7所示，装置700包括：类型确定模块710，被配置为基于试卷中试题的试题文本，确定试题的试题类型。装置700还包括区域确定模块720，被配置为至少基于试题类型，确定试题的批阅区域。此外，装置700还包括模板生成模块730，被配置为生成针对试卷的模板信息，模板信息至少指示试题的批阅区域在试卷中的位置。

在一些实施例中，类型确定模块710还被配置为：基于试题文本与文本片断库之间的匹配，确定多个试题的试题类型，其中文本片段库包括与不同试题类型对应的独特文本片段。

在一些实施例中，批阅区域的位置是基于试题文本中特定文本片段的位置而被确定。

在一些实施例中，批阅区域的类型是基于试题类型而被确定。

在一些实施例中，模板生成模块730还被配置为：接收对批阅区域的修改，修改包括以下至少一项：调整批阅区域的类型，调整批阅区域的位置，新增附加的批阅区域，以及删除至少一个批阅区域；以及基于修改后的批阅区域，生成针对试卷的模板信息。

在一些实施例中，试题为试卷中的主观试题，模板信息还指示试卷中客观试题的作答区域在试卷中的位置。

图8示出了根据本公开的一些实施例的用于试卷评阅的装置800的示意性结构框图。

如图8所示，装置800包括：模板获取模块810，被配置为获取试卷的模板信息，模板信息至少指示试卷中第一组试题的批阅区域的位置。装置800还包括第一评阅模块820，被配置为基于试卷的批阅区域中的批阅信息，生成针对第一组试题的第一评阅结果。此外，装置800还包括第二评阅模块830，被配置为：基于第一评阅结果，生成针对试卷的试卷评阅结果。

在一些实施例中，第二评阅模块830还被配置为：基于试卷的模板信息，确定试卷中的第二组试题的作答区域的位置；基于作答区域中的作答信息，生成针对第二组试题的第二评阅结果；以及基于第一评阅结果和第二评阅结果，生成针对试卷的试卷评阅结果。

在一些实施例中，第二评阅模块830还被配置为：针对第二组试题的第一试题，从试卷中确定针对第一试题的第一作答信息；基于第一作答信息与第一试题的参考作答信息之间的比较，生成针对第一试题的参考评阅结果；以及基于参考评阅结果，生成针对第一试题的第二评阅结果。

在一些实施例中，第二评阅模块830还被配置为：在与第一试题对应的批阅区域呈现用于指示参考评阅结果的图形表示；响应于接收到针对图形表示的修改，调整参考评阅结果；以及将调整后的参考评阅结果确定作为针对第一试题的第二评阅结果。

在一些实施例中，第一评阅模块820还被配置为：确定第一组试题的第一组试题标识；以及基于模板信息，确定与第一组试题标识对应的批阅区域。

在一些实施例中，批阅信息包括批阅区域中具有预定颜色的图形。

在一些实施例中，第一评阅模块820还被配置为：针对第一组试题中的第二试题，从第二试题的批阅区域的多个子区域中，确定与批阅信息相关联的至少一个子区域；以及至少基于与至少一个子区域对应的预设评阅结果，确定针对第二试题的第一评阅结果。

在一些实施例中，至少一个子区域至少包括第一子区域和第二子区域，并且第一评阅模块820还被配置为：确定与第一子区域对应的第一预设评阅结果以及与第二子区域对应的第二预设评阅结果；以及至少基于第一预设评阅结果和第二预设评阅结果，确定针对第一试题的第一评阅结果。

在一些实施例中，模板信息还指示试卷中的标识区域，第二评阅模块830还被配置为：基于试卷的标识区域中的标识信息，确定试卷的受测方信息；以及将试卷评阅结果与受测方信息相关联地存储。

在一些实施例中，装置800还包括试题推荐模块，被配置为：基于试卷评阅结果，生成针对试卷的受测方的推荐试题。

在一些实施例中，试题推荐模块还被配置为：基于试卷评阅结果，确定受测方的低评价试题，低评价试题的评阅结果低于第一阈值；以及基于低评价试题，生成针对受测方的推荐试题。

在一些实施例中，试题推荐模块还被配置为：确定与低评价试题相关联的第一测试点；以及生成与第一测试点相关联的推荐试题。

在一些实施例中，试题推荐模块还被配置为：基于受测方针对与第一测试点相关联的多个历史试题的正确性，确定第一历史评阅结果；以及响应于历史评阅结果低于第二阈值，生成与第一测试点相关联的推荐试题，推荐试题的难度低于低评价试题。

在一些实施例中，试题推荐模块还被配置为：基于试卷评阅结果，确定受测方的高评价试题，高评价试题的评阅结果高于第三阈值；以及基于高评价试题，确定针对受测方的推荐试题。

在一些实施例中，试题推荐模块还被配置为：确定与高评价试题相关联的第二测试点；基于受测方针对与第二测试点相关联的多个历史试题的正确性，确定第二历史评阅结果；以及响应于第二历史评阅结果高于第四阈值，确定与第二测试点相关联的推荐试题，推荐试题的难度高于高评价试题。

装置700和/或装置800中所包括的单元可以利用各种方式来实现，包括软件、硬件、固件或其任意组合。在一些实施例中，一个或多个单元可以使用软件和/或固件来实现，例如存储在存储介质上的机器可执行指令。除了机器可执行指令之外或者作为替代，装置700和/或装置800中的部分或者全部单元可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑组件来实现。作为示例而非限制，可以使用的示范类型的硬件逻辑组件包括现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑器件(CPLD)，等等。

图9示出了其中可以实施本公开的一个或多个实施例的计算设备/服务器900的框图。应当理解，图9所示出的计算设备/服务器900仅仅是示例性的，而不应当构成对本文所描述的实施例的功能和范围的任何限制。

如图9所示，计算设备/服务器900是通用计算设备的形式。计算设备/服务器900的组件可以包括但不限于一个或多个处理器或处理单元910、存储器920、存储设备930、一个或多个通信单元940、一个或多个输入设备960以及一个或多个输出设备960。处理单元910可以是实际或虚拟处理器并且能够根据存储器920中存储的程序来执行各种处理。在多处理器系统中，多个处理单元并行执行计算机可执行指令，以提高计算设备/服务器900的并行处理能力。

计算设备/服务器900通常包括多个计算机存储介质。这样的介质可以是计算设备/服务器900可访问的任何可以获得的介质，包括但不限于易失性和非易失性介质、可拆卸和不可拆卸介质。存储器920可以是易失性存储器(例如寄存器、高速缓存、随机访问存储器(RAM))、非易失性存储器(例如，只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、闪存)或它们的某种组合。存储设备930可以是可拆卸或不可拆卸的介质，并且可以包括机器可读介质，诸如闪存驱动、磁盘或者任何其他介质，其可以能够用于存储信息和/或数据(例如用于训练的训练数据)并且可以在计算设备/服务器900内被访问。

计算设备/服务器900可以进一步包括另外的可拆卸/不可拆卸、易失性/非易失性存储介质。尽管未在图9中示出，可以提供用于从可拆卸、非易失性磁盘(例如“软盘”)进行读取或写入的磁盘驱动和用于从可拆卸、非易失性光盘进行读取或写入的光盘驱动。在这些情况中，每个驱动可以由一个或多个数据介质接口被连接至总线(未示出)。存储器920可以包括计算机程序产品925，其具有一个或多个程序模块，这些程序模块被配置为执行本公开的各种实施例的各种方法或动作。

通信单元940实现通过通信介质与其他计算设备进行通信。附加地，计算设备/服务器900的组件的功能可以以单个计算集群或多个计算机器来实现，这些计算机器能够通过通信连接进行通信。因此，计算设备/服务器900可以使用与一个或多个其他服务器、网络个人计算机(PC)或者另一个网络节点的逻辑连接来在联网环境中进行操作。

输入设备950可以是一个或多个输入设备，例如鼠标、键盘、追踪球等。输出设备960可以是一个或多个输出设备，例如显示器、扬声器、打印机等。计算设备/服务器900还可以根据需要通过通信单元940与一个或多个外部设备(未示出)进行通信，外部设备诸如存储设备、显示设备等，与一个或多个使得用户与计算设备/服务器900交互的设备进行通信，或者与使得计算设备/服务器900与一个或多个其他计算设备通信的任何设备(例如，网卡、调制解调器等)进行通信。这样的通信可以经由输入/输出(I/O)接口(未示出)来执行。

根据本公开的示例性实现方式，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有一条或多条计算机指令，其中一条或多条计算机指令被处理器执行以实现上文描述的方法。

这里参照根据本公开实现的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理单元，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其他可编程数据处理装置的处理单元执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其他可编程数据处理装置、或其他设备上，使得在计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其他可编程数据处理装置、或其他设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实现的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上已经描述了本公开的各实现，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所公开的各实现。在不偏离所说明的各实现的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实现的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其他普通技术人员能理解本文公开的各实现。