基于Android智能手机的试卷评阅系统的设计与实现

摘要

考试作为衡量教学质量高低的方式，一直被教育界普遍采用。笔试考试流程中的试卷评阅工作既耗时又容易出错。计算机技术为自动阅卷系统的实现带来了光明，自动阅卷也开始广泛应用于规模化试卷评阅工作中。
　　近年来，随着移动互联网的蓬勃发展，智能手机等触控式智能设备迅速进入人们的生活。越来越强大的硬件配置，使人们的生活变得更加舒适、美好，使人们的工作方式变得更加方便、快捷。Android系统正是移动互联网高速发展下推出的。据统计，从2010年起，Android系统已逐渐成为全球应用最广泛的手机操作系统。本文正是基于Android系统研发的。为教师设计一款基于Android智能手机的自动阅卷软件是一件有意义的工作。现阶段，我国传统考试的答题卷客观题部分主要存在于表格中，针对这种答题卷，将Android手机与OpenCV图像库相结合，设计了一种简便易用的自动阅卷方案，并开发了针对这种答题卷的移动阅卷系统。该系统包括图像的采集、图像的预处理、表格图像的倾斜校正、表格图像定位和字符识别等模块。实验结果表明该自动阅卷方案具有高效、简单易用、便于推广的优点。
　　设计完成了基于Android智能手机的自动阅卷系统，并在三个方面取得研究进展:其一，针对表格图像的倾斜校正，改进了传统的投影轮廓分析法，用实验验证了改进后的算法有更好的运行效率;其二，针对表格图像定位与拆分模块进行了优化，弥补了传统表格定位算法在特殊场合下定位不准确的不足;其三，针对手写字符识别模块，改进了适用于手持终端的十三点特征提取法。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究意义

1．2 国内外研究现状

1．3 课题的研究点

1．3．1 Android平台下调用本地化代码

1．3．2 图像采集与定位技术

1．3．3 手写字符识别

1．4 本文结构安排

第2章 Android平台下图像处理

2．1 Android架构介绍

2．1．1 Android系统平台

2．1．2 Android运行时库

2．1．3 Android基本组件介绍

2．2 OpenCV库

2．2．1 OpenCV的主要模块

2．2．2 OpenCV Manager

2．3 Android下调用OpenOV库

2．3．1 Native层与JNI调用

2．3．2 Android平台OpenOV调用

2．3．3 动态管理OpenOV库

2．4 本章小结

第3章 智能手机自动阅卷系统设计

3．1 智能手机阅卷系统的整体架构

3．2 图像采集

3．3 图像预处理

3．3．1 图像的灰度化处理

3．3．2 图像的去噪

3．3．3 图像二值化

3．4 图像处理模块

3．5 系统运行结果

3．5．1 开发环境

3．5．2 运行环境

3．5．3 运行结果

3．6 本章小结

第4章 图像的自动倾斜校正算法

4．1 图像倾斜校正的概述

4．2 Hough变换法

4．3 投影轮廓分析法

4．3．1 投影轮廓分析法的介绍

4．3．2 改进后的投影轮廓分析法

4．3．3 算法性能的比较

4．4 图像旋转

4．5 本章小结

第5章 表格数据定位算法

5．1 表格数据定位算法概述

5．2 基于区域生长的表格定位算法

5．2．1 算法假设

5．2．2 算法设计

5．2．3 算法描述

5．2．4 算法原理

5．2．5 测试结果及分析

5．3 本章小结

第6章 字符识别

6．1 字符识别的概述

6．2 字符识别模块的结构

6．2．1 字符识别的预处理

6．2．2 字符特征提取

6．2．3 字符的识别方法

6．3 本课题的字符识别模块

6．4 本章小结

结论与展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文