一种基于数字疗法的心血管代谢疾病防治方法和系统

摘要

本申请提供一种基于数字疗法的心血管代谢疾病防治方法和系统，该方法通过采集患者用户的健康档案、个性化行为数据、基础体验数据以及当前医嘱信息，获得数字诊疗信息，为数字疗法管理平台中的预设评估模型对于患者用户的当前健康信息的评估提供数据依据；根据预设评估模型评估生成的患者用户的当前健康信息，让医生对患者用户的疾病状态及时了解和掌握，从而及时对患者用户进行治疗方法的更改，向患者用户发送迭代医嘱信息，以提醒患者用户及时纠正不良行为习惯等，从而实现对心血管代谢疾病的及时防治。

说明书

技术领域

本申请涉及模型匹配技术领域，尤其涉及一种基于数字疗法的心血管代谢疾病防治方法和系统。

背景技术

心血管代谢疾病指一系列与代谢相关的慢性非传染性疾病的统称，主要包含心血管疾病、糖尿病、高血压及血脂异常等。心血管代谢疾病患者往往会存在两种或两种以上相关联疾病共存的情况。

大量医学研究证明，高血压、糖尿病、脂肪肝、肥胖、心血管病等慢性疾病与患者的生活行为方式有强相关性，这些疾病不只是单纯依靠药物来控制，而要在改变和避免患者不良生活行为方式的基础上，再配合药物治疗，才能取得最佳的效果。

但是，患者自身存在管理积极性、主动性不足，导致治疗过程中医嘱依从性不佳等实际问题，从而使得心血管代谢疾病患者的防治效果差。因此，如何解决目前心血管代谢疾病患者的防治效果差成为了亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种基于数字疗法的心血管代谢疾病防治方法和系统，旨在提高心血管代谢疾病患者的防治效果。

第一方面，本申请提供一种基于数字疗法的心血管代谢疾病防治方法，所述基于数字疗法的心血管代谢疾病防治方法包括以下步骤：

获取患者用户的健康档案、个性化行为数据、基础体检数据以及当前医嘱信息，作为数字诊疗信息，并将所述数字诊疗信息上传至数字疗法管理平台；

基于所述数字疗法管理平台中的预设评估模型，对所述数字诊疗信息进行数据评估，生成患者用户的当前健康信息；

发送医生基于所述当前健康信息反馈的迭代医嘱信息，并将所述迭代医嘱信息发送给患者用户，覆盖所述当前医嘱信息，以便患者用户根据所述迭代医嘱信息进行疾病防治。

进一步地，所述获取患者用户的健康档案、个性化行为数据、基础体检数据以及当前医嘱信息，作为数字诊疗信息，并将所述数字诊疗信息上传至数字疗法管理平台之前，还包括：

获取心血管代谢疾病的多源医学知识；；

基于所述多源医学知识和专家先验知识，构建心血管代谢疾病的多病医学知识图谱。

进一步地，所述多源医学知识包括医学数据和典型病例库，其中，所述医学数据包括电子病历、检查检验报告、医学指南、医学文献和医学书籍。

进一步地，所述基于所述多源医学知识和专家先验知识，构建心血管代谢疾病的多病医学知识图谱，包括：

基于所述典型病例库和所述专家先验知识，确定所述心血管代谢疾病的疾病范围，作为所述多病医学知识图谱的主节点；

基于所述主节点，在所述多源医学知识中查询所述主节点对应的医学数据，对所述主节点进行标注，生成所述多病医学知识图谱。

进一步地，所述基于所述数字疗法管理平台中的预设评估模型，对所述数字诊疗信息进行数据评估，生成患者用户的当前健康信息，包括：

基于所述患者用户的健康档案、基础体检数据以及当前医嘱信息，在所述多病医学知识图谱中匹配对应的心血管代谢疾病节点，确定目标疾病及当前疾病状态；

基于所述预设评估模型、所述健康档案、所述个性化行为数据以及所述当前疾病状态，评估所述目标疾病的目标影响因素；

基于所述目标疾病、所述当前疾病状态和所述目标影响因素，生成所述患者用户的所述当前健康信息。

进一步地，所述当前医嘱信息包括当前用药信息和行为指导信息，所述基于所述患者用户的健康档案、基础体检数据以及当前医嘱信息，在所述多病医学知识图谱中匹配对应的心血管代谢疾病节点，确定目标疾病及当前疾病状态，包括：

基于所述当前用药信息和所述患者用户的健康档案，在所述多病医学知识图谱中搜索所述患者用户的症状信息，确定与所述患者用户的健康档案和所述当前用药信息相匹配的所述心血管代谢疾病节点；

基于所述心血管代谢疾病节点对应的心血管疾病，确定所述患者用户的所述目标疾病；

基于所述目标疾病和所述基础体检数据，确定所述患者用户的所述当前疾病状态。

第二方面，本申请还提供一种基于数字疗法的心血管代谢疾病防治系统，所述基于数字疗法的心血管代谢疾病防治系统包括：

用户终端，用于获取患者用户的健康档案、个性化行为数据、基础体检数据以及当前医嘱信息，作为数字诊疗信息，并将所述数字诊疗信息上传至数字疗法管理平台；

云端服务器，用于基于所述数字疗法管理平台中的预设评估模型，对所述数字诊疗信息进行数据评估，生成患者用户的当前健康信息；

医生诊断终端，用于发送医生基于所述当前健康信息反馈的迭代医嘱信息，并将所述迭代医嘱信息发送给患者用户，覆盖所述当前医嘱信息，以便患者用户根据所述迭代医嘱信息进行疾病防治。

进一步地，所述云端服务器包括：

疾病匹配模块，用于基于所述患者用户的健康档案、基础体检数据以及当前医嘱信息，在所述多病医学知识图谱中匹配对应的心血管代谢疾病节点，确定目标疾病及当前疾病状态；

疾病评估模块，用于基于所述预设评估模型、所述健康档案、所述个性化行为数据以及所述当前疾病状态，评估所述目标疾病的目标影响因素；

健康信息生成模块，用于基于所述目标疾病、所述当前疾病状态和所述目标影响因素，生成所述患者用户的所述当前健康信息。

第三方面，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上述的基于数字疗法的心血管代谢疾病防治方法的步骤。

第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述的基于数字疗法的心血管代谢疾病防治方法的步骤。

本申请提供一种基于数字疗法的心血管代谢疾病防治方法和系统，本方法包括获取患者用户的健康档案、个性化行为数据、基础体检数据以及当前医嘱信息，作为数字诊疗信息，并将所述数字诊疗信息上传至数字疗法管理平台；基于所述数字疗法管理平台中的预设评估模型，对所述数字诊疗信息进行数据评估，生成患者用户的当前健康信息；发送医生基于所述当前健康信息反馈的迭代医嘱信息，并将所述迭代医嘱信息发送给患者用户，覆盖所述当前医嘱信息，以便患者用户根据所述迭代医嘱信息进行疾病防治。通过上述方式，通过采集患者用户的健康档案、个性化行为数据、基础体验数据以及当前医嘱信息，获得数字诊疗信息，为数字疗法管理平台中的预设评估模型对于患者用户的当前健康信息的评估提供数据依据；根据预设评估模型评估生成的患者用户的当前健康信息，让医生对患者用户的疾病状态及时了解和掌握，从而及时对患者用户进行治疗方法的更改，向患者用户发送迭代医嘱信息，以提醒患者用户及时纠正不良行为习惯等，从而实现对心血管代谢疾病的及时防治。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请的实施例提供的基于数字疗法的心血管代谢疾病防治方法第一实施例的流程示意图；

图2为本申请的实施例提供的基于数字疗法的心血管代谢疾病防治方法第二实施例的流程示意图；

图3是本申请的实施例提供的一种基于数字疗法的心血管代谢疾病防治系统的框架示意图；

图4是本申请的实施例提供的一种基于数字疗法的心血管代谢疾病防治装置的装置示意框图；

图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。

本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

本申请的实施例提供了一种基于数字疗法的心血管代谢疾病防治方法、基于数字疗法的心血管代谢疾病防治系统、计算机设备及存储介质，用于根据患者用户的健康档案、个性化行为数据、基础体验数据以及当前医嘱信息，评估患者用户的当前健康信息，让医生对患者用户的疾病状态及时了解和掌握，从而及时对患者用户进行治疗方法的更改，向患者用户发送迭代医嘱信息，以提醒患者用户及时纠正不良行为习惯等，从而实现对心血管代谢疾病的及时防治。

请参照图1，图1为本申请的实施例提供的基于数字疗法的心血管代谢疾病防治方法第一实施例的流程示意图。

如图1所示，该基于数字疗法的心血管代谢疾病防治方法包括步骤S101至步骤S103。

步骤S101、获取患者用户的健康档案、个性化行为数据、基础体检数据以及当前医嘱信息，作为数字诊疗信息，并将所述数字诊疗信息上传至数字疗法管理平台；

本实施例中，通过数字疗法管理平台的线上服务采集用户健康档案、医嘱用药和日常行为等数据，以便定期匹配用户的个性化数据，给出个性化、动态反馈的防治方案。

具体地，心血管代谢疾病是指代谢异常与心血管损害之间存在因果关系，排除了其他心血管病因，以动脉粥样硬化性心血管病为主要病理生理改变，以心脑血管事件为主要结局，干预代谢紊乱有助于改善预后的一种临床综合征。该病发病机制复杂，能量代谢失衡介导的代谢异常在其中起重要作用，该病发病机制复杂，能量代谢失衡介导的代谢异常在其中起重要作用。

在一实施例中，患者用户的健康档案、个性化行为数据、基础体检数据以及当前医嘱信息可以患者移动终端的应用软件进行上传，可以采用人机交互的方式引导患者用户上传数字疗法管理平台需要的信息。

在一实施例中，患者用户的数字诊疗信息的采集可以是人机交互的方式，也可以是调查问卷的方式，还可以是表格填写的方式，或者是其他可以上传线上的数据采集方式。

在一实施例中，患者用户的基础体检数据可以是家庭医生采集，也可以是自主到医院进行检测。

在一实施例中，基础体检数据可以包括但不限于血压、血脂、血糖等体检数据。

步骤S102、基于所述数字疗法管理平台中的预设评估模型，对所述数字诊疗信息进行数据评估，生成患者用户的当前健康信息；

本实施例中，患者用户将数字诊疗信息上传至云端服务器，云端服务器中的预设评估模型可以针对数字诊疗信息进行数据评估，判断患者用户的当前身体状况，以便医生可以据此做出对应的医嘱信息的调整。

进一步地，所述步骤S102具体包括：

基于所述患者用户的健康档案、基础体检数据以及当前医嘱信息，在所述多病医学知识图谱中匹配对应的心血管代谢疾病节点，确定目标疾病及当前疾病状态；

基于所述预设评估模型、所述健康档案、所述个性化行为数据以及所述当前疾病状态，评估所述目标疾病的目标影响因素；

基于所述目标疾病、所述当前疾病状态和所述目标影响因素，生成所述患者用户的所述当前健康信息。

在一实施例中，所述当前医嘱信息包括当前用药信息和行为指导信息，所述基于所述患者用户的健康档案、基础体检数据以及当前医嘱信息，在所述多病医学知识图谱中匹配对应的心血管代谢疾病节点，确定目标疾病及当前疾病状态，包括：基于所述当前用药信息和所述患者用户的健康档案，在所述多病医学知识图谱中搜索所述患者用户的症状信息，确定与所述患者用户的健康档案和所述当前用药信息相匹配的所述心血管代谢疾病节点；基于所述心血管代谢疾病节点对应的心血管疾病，确定所述患者用户的所述目标疾病；基于所述目标疾病和所述基础体检数据，确定所述患者用户的所述当前疾病状态。

在一实施例中，代谢性心血管病为多重危险因素聚集，显著增加了心血管风险。另外，心血管风险的高低也取决于有无肥胖、糖尿病、血脂异常及代谢综合征等代谢危险因素，不同的代谢性心血管病患者的风险差异甚大。

在一实施例中，心血管代谢疾病的影响因素的常用指标包括体重指数、腰围、体脂分布、膳食调查、运动情况、空腹与餐后血胰岛素水平，还可以包括甲状腺激素、内脏脂肪的定量分布等。体重和脂肪分布是反映机体能量贮存与变化重要且直观的指标，摄食量及其成分可初步分析能量摄入的多少及其强度，基础代谢率和运动量评估可定量判断能量的消耗情况。胰岛素是重要的能量调控因子，可促进机体糖原、蛋白质和脂肪等能量物质的合成，胰岛素水平和胰岛素敏感性则反映了机体的能量利用状态。

在一实施例中，可以根据患者用户的数字诊疗信息，在多病医学知识图谱中匹配症状相对应的心血管代谢疾病节点，确定患者用户的疾病类型等，并根据患者用户的数字诊疗信息以及对应的疾病类型不同阶段的表现症状或者数据等，从而判断患者用户的当前健康信息。

步骤S103、发送医生基于所述当前健康信息反馈的迭代医嘱信息，并将所述迭代医嘱信息发送给患者用户，覆盖所述当前医嘱信息，以便患者用户根据所述迭代医嘱信息进行疾病防治。

本实施例中，医生可以根据数字疗法管理平台发送的评估报告，对患者用户的当前病情及时了解并把握，从而可以及时更正患者用户的医嘱信息，以提醒用户及时纠正可能导致病情恶化的不良行为，及时控制患者用户的病情并进行针对性地治疗，避免患者用户的病情继续恶化，从而实现及时防治。

本实施例提供一种基于数字疗法的心血管代谢疾病防治方法，包括获取患者用户的健康档案、个性化行为数据、基础体检数据以及当前医嘱信息，作为数字诊疗信息，并将所述数字诊疗信息上传至数字疗法管理平台；基于所述数字疗法管理平台中的预设评估模型，对所述数字诊疗信息进行数据评估，生成患者用户的当前健康信息；发送医生基于所述当前健康信息反馈的迭代医嘱信息，并将所述迭代医嘱信息发送给患者用户，覆盖所述当前医嘱信息，以便患者用户根据所述迭代医嘱信息进行疾病防治。本实施例通过采集患者用户的健康档案、个性化行为数据、基础体验数据以及当前医嘱信息，获得数字诊疗信息，为数字疗法管理平台中的预设评估模型对于患者用户的当前健康信息的评估提供数据依据；根据预设评估模型评估生成的患者用户的当前健康信息，让医生对患者用户的疾病状态及时了解和掌握，从而及时对患者用户进行治疗方法的更改，向患者用户发送迭代医嘱信息，以提醒患者用户及时纠正不良行为习惯等，从而实现对心血管代谢疾病的及时防治。

请参照图2，图2为本申请的实施例提供的基于数字疗法的心血管代谢疾病防治方法第二实施例的流程示意图。

如图2所示，基于上述图1所示实施例，本实施例中，所述步骤S101之前，具体还包括：

步骤S201、获取心血管代谢疾病的多源医学知识；

在一实施例中，所述多源医学知识包括医学数据和典型病例库，其中，所述医学数据包括电子病历、检查检验报告、医学指南、医学文献和医学书籍。

步骤S202、基于所述多源医学知识和专家先验知识，构建心血管代谢疾病的多病医学知识图谱。

本实施例中，基于电子病历、检查检验报告、医学指南等多源数据抽取相关医学知识，同时整合专家经验，将不同来源、不同结构的医学知识统一在一个知识图谱的框架下，构建涵盖疾病信息、干预手段、诊疗指南等多个方面的医学知识图谱。

进一步地，所述步骤S202具体包括：

基于所述典型病例库和所述专家先验知识，确定所述心血管代谢疾病的疾病范围，作为所述多病医学知识图谱的主节点；

基于所述主节点，在所述多源医学知识中查询所述主节点对应的医学数据，对所述主节点进行标注，生成所述多病医学知识图谱。

在一实施例中，心血管代谢疾病节点可以根据发病事件类型、发病因素或者是发病特征等进行区分，比如冠心病、心脏性猝死、心力衰竭等主要结局作为节点。

在一实施例中，多病医学知识图谱中的节点可以关联相关疾病特征和属性特征，比如具体的症状、用药信息、影响因素等信息作为子节点或者关联节点等。

在一实施例中，多病医学知识图谱中的节点关联的数据特征还可以包括不同阶段的疾病症状特征、用药信息、影响因素等信息，以便提高预设评估模型的评估准确性。

在一实施例中，可以从医学课题目标出发，参考国家标准医学术语集，结合典型病例库中患者和医生关注的内容，确定图谱需要覆盖的心血管代谢疾病范围以及图谱的框架。然后根据图谱的框架从权威性、覆盖面和内容契合度方面出发收集大量的医学数据，通过自动标注、人机结合后处理等方法得到形式统一的结构化数据，形成三元组。构建多图架构的多病医学知识图谱，以全面的挖掘多病之间的关系。

请参照图3，图3是本申请的实施例提供的一种基于数字疗法的心血管代谢疾病防治系统的框架示意图。

如图3所示，本实施例提供的基于数字疗法的心血管代谢疾病防治系统包括：

用户终端，用于获取患者用户的健康档案、个性化行为数据、基础体检数据以及当前医嘱信息，作为数字诊疗信息，并将所述数字诊疗信息上传至数字疗法管理平台；

云端服务器，用于基于所述数字疗法管理平台中的预设评估模型，对所述数字诊疗信息进行数据评估，生成患者用户的当前健康信息；

医生诊断终端，用于发送医生基于所述当前健康信息反馈的迭代医嘱信息，并将所述迭代医嘱信息发送给患者用户，覆盖所述当前医嘱信息，以便患者用户根据所述迭代医嘱信息进行疾病防治。

所述终端和云端服务器通信连接，所述终端包括用户终端和医生诊断终端，所述用户终端和医生诊断终端通信连接。

其中，所述终端包括手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等电子设备。

其中，所述服务器包括独立一台服务器，或者服务器集群。

该基于数字疗法的心血管代谢疾病防治系统用于执行前述的基于数字疗法的心血管代谢疾病防治方法。

请参阅图4，图4是本申请的实施例提供的一种基于数字疗法的心血管代谢疾病防治装置的装置示意框图，该基于数字疗法的心血管代谢疾病防治装置用于执行前述的基于数字疗法的心血管代谢疾病防治方法。其中，该基于数字疗法的心血管代谢疾病防治装置可以配置于终端中。

如图4所示，该基于数字疗法的心血管代谢疾病防治装置300，包括：患者信息获取模块301、处方开具模块302、处方执行模块303、诊疗反馈分析模块304。

数字诊疗信息采集模块301，用于获取患者用户的健康档案、个性化行为数据、基础体检数据以及当前医嘱信息，作为数字诊疗信息，并将所述数字诊疗信息上传至数字疗法管理平台；

患者健康信息评估模块302，用于基于所述数字疗法管理平台中的预设评估模型，对所述数字诊疗信息进行数据评估，生成患者用户的当前健康信息；

医嘱信息更新模块303，用于发送医生基于所述当前健康信息反馈的迭代医嘱信息，并将所述迭代医嘱信息发送给患者用户，覆盖所述当前医嘱信息，以便患者用户根据所述迭代医嘱信息进行疾病防治。

在一实施例中，所述基于数字疗法的心血管代谢疾病防治装置300还包括多病医学知识图谱构建模块，用于获取心血管代谢疾病的多源医学知识；基于所述多源医学知识和专家先验知识，构建心血管代谢疾病的多病医学知识图谱。

在一实施例中，所述多源医学知识包括医学数据和典型病例库，其中，所述医学数据包括电子病历、检查检验报告、医学指南、医学文献和医学书籍。

在一实施例中，所述多病医学知识图谱构建模块，还用于基于所述典型病例库和所述专家先验知识，确定所述心血管代谢疾病的疾病范围，作为所述多病医学知识图谱的主节点；基于所述主节点，在所述多源医学知识中查询所述主节点对应的医学数据，对所述主节点进行标注，生成所述多病医学知识图谱。

在一实施例中，所述患者健康信息评估模块302，还用于基于所述患者用户的健康档案、基础体检数据以及当前医嘱信息，在所述多病医学知识图谱中匹配对应的心血管代谢疾病节点，确定目标疾病及当前疾病状态；基于所述预设评估模型、所述健康档案、所述个性化行为数据以及所述当前疾病状态，评估所述目标疾病的目标影响因素；基于所述目标疾病、所述当前疾病状态和所述目标影响因素，生成所述患者用户的所述当前健康信息。

在一实施例中，所述患者健康信息评估模块302，还用于基于所述当前用药信息和所述患者用户的健康档案，在所述多病医学知识图谱中搜索所述患者用户的症状信息，确定与所述患者用户的健康档案和所述当前用药信息相匹配的所述心血管代谢疾病节点；基于所述心血管代谢疾病节点对应的心血管疾病，确定所述患者用户的所述目标疾病；基于所述目标疾病和所述基础体检数据，确定所述患者用户的所述当前疾病状态。

需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和各模块的具体工作过程，可以参考前述基于数字疗法的心血管代谢疾病防治方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

上述实施例提供的系统可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图5所示的计算机设备上运行。

请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。该计算机设备可以是终端。

参阅图5，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口，其中，存储器可以包括非易失性存储介质和内存储器。

非易失性存储介质可存储操作系统和计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器执行任意一种基于数字疗法的心血管代谢疾病防治方法。

处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。

内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行任意一种基于数字疗法的心血管代谢疾病防治方法。

该网络接口用于进行网络通信，如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

应当理解的是，处理器可以是中央处理单元 (Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路 (Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

其中，在一个实施例中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：

获取患者用户的健康档案、个性化行为数据、基础体检数据以及当前医嘱信息，作为数字诊疗信息，并将所述数字诊疗信息上传至数字疗法管理平台；

基于所述数字疗法管理平台中的预设评估模型，对所述数字诊疗信息进行数据评估，生成患者用户的当前健康信息；

发送医生基于所述当前健康信息反馈的迭代医嘱信息，并将所述迭代医嘱信息发送给患者用户，覆盖所述当前医嘱信息，以便患者用户根据所述迭代医嘱信息进行疾病防治。

在一实施例中，所述处理器在实现所述获取患者用户的健康档案、个性化行为数据、基础体检数据以及当前医嘱信息，作为数字诊疗信息，并将所述数字诊疗信息上传至数字疗法管理平台之前，还用于实现：

获取心血管代谢疾病的多源医学知识；；

基于所述多源医学知识和专家先验知识，构建心血管代谢疾病的多病医学知识图谱。

在一实施例中，所述多源医学知识包括医学数据和典型病例库，其中，所述医学数据包括电子病历、检查检验报告、医学指南、医学文献和医学书籍。

在一实施例中，所述处理器在实现所述基于所述多源医学知识和专家先验知识，构建心血管代谢疾病的多病医学知识图谱时，用于实现：

基于所述典型病例库和所述专家先验知识，确定所述心血管代谢疾病的疾病范围，作为所述多病医学知识图谱的主节点；

基于所述主节点，在所述多源医学知识中查询所述主节点对应的医学数据，对所述主节点进行标注，生成所述多病医学知识图谱。

在一实施例中，所述处理器在实现所述基于所述数字疗法管理平台中的预设评估模型，对所述数字诊疗信息进行数据评估，生成患者用户的当前健康信息时，用于实现：

基于所述患者用户的健康档案、基础体检数据以及当前医嘱信息，在所述多病医学知识图谱中匹配对应的心血管代谢疾病节点，确定目标疾病及当前疾病状态；

基于所述预设评估模型、所述健康档案、所述个性化行为数据以及所述当前疾病状态，评估所述目标疾病的目标影响因素；

基于所述目标疾病、所述当前疾病状态和所述目标影响因素，生成所述患者用户的所述当前健康信息。

在一实施例中，所述处理器在实现所述当前医嘱信息包括当前用药信息和行为指导信息，所述基于所述患者用户的健康档案、基础体检数据以及当前医嘱信息，在所述多病医学知识图谱中匹配对应的心血管代谢疾病节点，确定目标疾病及当前疾病状态时，用于实现：

基于所述当前用药信息和所述患者用户的健康档案，在所述多病医学知识图谱中搜索所述患者用户的症状信息，确定与所述患者用户的健康档案和所述当前用药信息相匹配的所述心血管代谢疾病节点；

基于所述心血管代谢疾病节点对应的心血管疾病，确定所述患者用户的所述目标疾病；

基于所述目标疾病和所述基础体检数据，确定所述患者用户的所述当前疾病状态。

其中，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的计算机设备的内部存储单元，例如所述计算机设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述计算机设备的外部存储设备，例如所述计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。