单题作答图像识别模型的训练方法及识别方法

摘要

本公开提供一种单题作答图像识别模型的训练方法及识别方法，所述方法包括：利用神经网络模型处理同一题目的作答样本图像，获得文本预测结果；基于文本预测结果和作答样本图像的标签信息确定损失；若损失不满足训练终止条件，更新神经网络模型的模型参数；若损失满足训练终止条件，获得题目的单题作答图像识别模型。该方法针对每道题目单独训练神经网络模型，获得的单题作答图像识别模型不仅具有良好的文本识别准确率，还具有良好的稳定性和鲁棒性。