一种基于PSO-SVR的地震人员死亡评估方法

摘要

本发明涉及地震评估技术领域，且公开了一种基于PSO‑SVR的地震人员死亡评估方法，包括技术路线、实施方案、模型构建，所述技术路线包含有数据集构建、特征降维和模型构建，特征降维包括有特征重要性计算方法和数据集特征降维分析结果，模型构建包含有模型构建采用的机器学习方法、模型超参数优化方法。该基于PSO‑SVR的地震人员死亡评估方法，为了弥补在地震伤亡人数预测领域中对精细化特征应用和评估的不足，本方案提出一种混合特征重要性算法，评估了所有特征对人员死亡的贡献，并删除了33个低重要性特征。建立了粒子群算法优化的四种机器学习方法，对地震死亡人数进行预测，并通过留一法交叉验证对模型进行检验。