一种联合课堂场景的学生课堂行为检测和学情分析方法

摘要

本发明公开了一种联合课堂场景的学生课堂行为检测和学情分析方法，属于智能教学技术领域。课堂行为检测方法包括：对不同课堂场景下的视频图像中的学生课堂行为进行标注，构建与课堂场景相关的课堂行为数据集；将Faster RCNN的主干网络替换为Swin Transformer，作为课堂行为检测网络；利用构建的课堂行为数据集，对课堂行为检测网络进行迭代训练，得到训练好的课堂行为检测模型；利用训练好的课堂行为检测模型检测目标视频中的学生课堂行为，并根据不同的课堂场景类别对检测到的学生课堂行为进行分类，得到学生课堂行为类别。本发明可识别出课堂内多种行为类别，降低行为检测误差，并判断学生一段时间内学情情况，加强课堂教学质量评估，支持智慧课堂的发展。