一种用于精神障碍类疾病辅助诊断与筛查的模型搭建方法及系统

摘要

本发明公开了一种用于精神障碍类疾病辅助诊断与筛查的模型搭建方法与系统，属于信息领域，包括：取若干个精神障碍类疾病(学)患者及健康人群为样本对象，赋予D分；提供基础图形A并采集认知过程中的视线特征A；提供图形B后询问其是否与基础图形A存在差异性，采集患者认知探索与辨别过程中的视线特征B；提供图形C后询问其是否与基础图形A存在差异性，采集视线特征C；结合图形从视线特征A、B与C中分别提取有效注视点相关参数NEF和RSS；通过机器学习的方法训练出D分关于NEF及RSS的最佳拟合线，获得用于表示精神状态的模型。本发明能够为精神类诊断提供定性化参考指标，快速准确地筛查相关病症的阳性与伪阳性表征，为临床诊断提供参考依据。