电休克治疗参数选择模型的构建方法及装置、电休克治疗参数选择方法

摘要

本发明提供了电休克治疗参数选择模型的构建方法及装置、电休克治疗参数选择方法，其中的模型构建方法通过滤波、切片、降采样将原始数据整理为统一长度和格式的数据集，并对刺激参数进行编码。通过设计卷积神经网络提取脑电时间序列的深层特征，通过特征拓展增强刺激参数的表达能力，并利用特征融合将刺激参数嵌入特征向量，利用多层感知机作为分类器，得到最终的分类结果。本发明利用低密度脑电图作为数据源，挖掘和提取脑电数据的深层特征，可以在无需先验知识和专家参与的情况下，实现个性化电休克刺激参数的预测。本发明为电休克治疗刺激参数预测提供了解决方案，可实际应用于电休克疗法研究与临床实践推广。