未知有色噪声下基于深度残差学习的近场信号源定位方法

摘要

本发明公开了未知有色噪声下基于深度残差学习的近场信号源定位方法，采集或仿真获取待定位的近场信号数据，根据近场信号数据得到特征提取矩阵；将特征提取矩阵输入优化后的深度残差神经网络模型中，通过深度残差神经网络模型输出近场信号的波达方向和入射距离，实现近场信号源定位。本发明引入了深度残差神经网络模型，在信噪比低于5dB的情况下波达方向和入射距离的估计精度比其他基线算法提高了十倍，在角度分离度小于5°的情况下波达方向和入射距离的估计精度比其他基线算法提高了五倍以上，并在多种恶劣环境下估计精度较高、实时定位能力较强。