基于红外特性及空时显著性的红外弱小目标检测方法

摘要

本发明公开了基于红外特性及空时显著性的红外弱小目标检测方法，涉及目标检测领域，包括：获取原始图像，提取原始图像的空域显著图，采用香农熵方法提取原始图像的时域显著图，融合空域显著图与时域显著图获得检测结果；在空域显著性滤波处理上改良了传统itti模型，增加sobel算子提取边缘的效果，对比如云层边缘这类的干扰项的抑制更为明显，增强图像的空间显著性；在时域显著性滤波上引入了香农熵的概念，将多帧图像序列的信息融合在一起，提高了信息的利用率，增强了空间信息的显著性；提取空域检测和时域检测的优点，创造性地使用权重值的方法将两者融合，极大地排除了背景杂波的干扰，使得实现红外小目标的检测。