3D风格化场景的新视角合成方法

摘要

本发明涉及一种3D风格化场景的新视角合成方法，包括：在随机选取由场景源图像划分的部分子图像后，通过神经辐射场空间编码网络对选取的子图像进行光线采样；通过神经辐射场几何解码网络对光线采样后的子图像进行空间密度构建得到空间密度信息；将相机位姿信息和空间密度信息输入到神经辐射场外观解码网络得到空间颜色信息；通过多模态风格化网络对风格化目标进行预测来调整神经辐射场外观解码网络以使得其得到空间风格化颜色信息；体积渲染空间密度信息和空间风格化颜色信息，得新视角合成的3D隐式风格化场景。本申请基于多模态在风格化目标图像零样本的情形下进行3D场景风格化新视角合成，支持多语义、跨域风格化创作。