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一种基于HOG特征和边缘特征的异源图像匹配算法

摘要

本发明属于航电系统多源数据融合领域,具体涉及一种基于HOG特征和边缘特征的机载异源图像匹配算法。包括:对原始SAR图像预处理得到第一SAR图像;对第一SAR图像进行滤波变换得到第二SAR图像;将第二SAR图像的分辨率统一到与卫星图像的一致得到第三SAR图像;HOG特征与边缘特征结合对第三SAR图像进行特征提取,得到SAR特征图像;将原始卫星图像转为墨卡托投影第一卫星图像;对第一卫星图像预处理得到第二卫星图像;采用HOG特征与边缘特征结合的方式对第二卫星图像特征提取得到卫星特征图像;使用模板匹配算法对SAR特征图像和卫星特征图像特征匹配并验证,验证成功可根据高精度卫星图像的经纬度信息修正原始SAR图像中特定点的经纬度信息,提高目标定位精度。

著录项

  • 公开/公告号CN115797673A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-03-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202211701314.5

  • 申请日2022-12-29

  • 分类号G06V10/75;G06V10/44;G06V10/50;G06V10/36;G06V10/25;

  • 代理机构中国航空专利中心;

  • 代理人温慧娟

  • 地址 610091 四川省成都市青羊区日月大道1610号成都飞机设计研究所计划发展部

  • 入库时间 2023-06-19 18:49:33

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-14

    公开

    发明专利申请公布

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