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一种基于改进灰色关联分析算法和粒子群优化多分类支持向量机的河流水质评估方法

摘要

本发明公开了一种基于改进灰色关联分析算法和粒子群优化多分类支持向量机的河流水质评估方法,包括:获取水质数据,并进行归一化处理;利用改进的灰色关联分析算法得到水质指标与水质类别之间的相关系数,并进行特征选择;通过粒子群算法优化多分类支持向量机,建立河流水质评估模型;将归一化处理后的水质数据输入至河流水质评估模型中,所述河流水质评估模型输出河流水质类别。本发明充分考虑了水质指标的主观、客观权重,有效的利用了水质指标之间相关性,并且通过粒子群算法优化多分类支持向量机,极大地提高了河流水质评估模型的准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN115762669A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-03-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大连大学;

    申请/专利号CN202211580953.0

  • 申请日2022-12-09

  • 分类号G16C20/70;G16C20/20;G16C20/30;G06N20/10;G06N3/006;

  • 代理机构大连智高专利事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人盖小静

  • 地址 116622 辽宁省大连市经济技术开发区学府大街10号

  • 入库时间 2023-06-19 18:44:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-07

    公开

    发明专利申请公布

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