开源软件开发中假设条件识别与抽取方法及系统

摘要

本发明公开了一种开源软件开发中假设条件识别与抽取方法及系统，所述方法包括：建模步骤：建立数据仓库模型、数据仓库版本发布模型、拉取请求模型、提交模型、问题模型；数据源配置步骤：根据数据仓库模型和数据仓库版本发布模型；采集拉取请求数据步骤：根据拉取请求模型采集并解析数据源的数据；采集提交数据步骤：根据提交模型采集并解析数据源提交相关的数据；采集问题数据步骤：根据问题模型采集数据源问题相关的数据；假设条件检索步骤：展示所有检索结果；假设条件提取步骤：提取异常句子的特征。本发明大量减少人工干预，降低成本，为进一步的假设条件推理提供支撑。