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一种基于无人机遥感图像的冬小麦穗期病虫害程度评价方法

摘要

一种基于无人机遥感图像的冬小麦穗期病虫害程度评价方法,其利用无人机在冬小麦穗期采集遥感图像,在遥感图像中确定未受病虫害侵染麦株的健康特征端元及病虫害侵染麦株的枯死特征端元,获取各端元的波谱参数;基于各端元的波谱参数,通过光谱分离技术,获取枯死特征丰度图;对其进行网格化处理,并计算各网格内所有像元的像元值之和与像元数量的比值,获得冬小麦穗期病虫害程度综合评价专题图,依据冬小麦穗期病虫害程度综合评价专题图中各像元的比值对相应麦田中冬小麦穗期病虫害程度进行评价。本发明的评价方法效率高、覆盖面积大,且操作便捷、具有不依赖遥感图像的辐射定标精度、不遗漏遥感图像中的混合像元等优势。

著录项

  • 公开/公告号CN115761542A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-03-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河南科技大学;

    申请/专利号CN202211461579.2

  • 申请日2022-11-16

  • 分类号G06V20/17;G06V20/10;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/44;

  • 代理机构洛阳公信知识产权事务所(普通合伙);

  • 代理人王磊静

  • 地址 471000 河南省洛阳市涧西区西苑路48号

  • 入库时间 2023-06-19 18:40:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-07

    公开

    发明专利申请公布

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