一种基于LSTM的水库入库径流预报模型的水库水位修正方法

摘要

本发明公开了一种基于LSTM的水库入库径流预报模型的水库水位修正方法，包括对历史上下级水库流量数据中的缺失值和异常值进行处理、归一化操作，划分训练集与测试集；建立基于LSTM的水库入库径流预报模型，进行训练和预测；计算入库径流的相对误差，采用相对误差频率分布直方图与相对误差分布Q‑Q图进行入库径流预报相对误差分布拟合；根据相对误差分布拟合结果，确定入库径流真实值取值区间，根据水量平衡原理筛选水库水位异常值，选择概率密度最大的入库径流值进行修正。本发明探究了水库水位与入库径流的相关关系，通过对水库入库径流的预测，反推出水库水位取值范围，提出新的水库水位修正方法，为水库调度基础数据精准计算打下较好基础。