机译:在数据驱动的降雨径流模型中包括空间分布,以改善台湾的水库入库量预报
National Taiwan University Department of Bioenvironmental Systems Engineering Taipei Taiwan R.O.C.University of Nottingham School of Geography Nottingham UK;
University of Nottingham School of Geography Nottingham UK;
University of Nottingham School of Geography Nottingham UK;
National Taiwan University Department of Bioenvironmental Systems Engineering Taipei Taiwan R.O.C.;
semi‐distributed model; rainfall‐runoff model; data‐driven model; reservoir inflow; radar rainfall; ANFIS;
机译:使用集合降水预报和降雨径流模型对台风期间的小时水库入库量进行预测
机译:雷达降雨的非线性时空集总,用于通过数据驱动技术为多步提前入流预报建模
机译:通过数据预处理模拟储层每日进水量,提高数据驱动技术的性能
机译:将储层相模型约束为动态数据-空间分布不确定性对产量预测的影响
机译:分析卫星降雨数据和全球径流过程,以改善全球径流建模。
机译:湄公河流域覆盖径流和淹没建模的网格降水数据集比较