一种基于群体智能算法和孤立森林的网络异常检测方法

摘要

本发明公开一种基于文化框架下的群体智能优化算法和孤立森林的网络异常检测方法，包括：将数据集随机划分为训练集与测试集，根据训练集构建面向网络故障检测的孤立森林模型；对人工鱼群算法和捕食者算法进行融合优化，生成一种新的文化框架下的群体智能优化算法；使用群体智能优化算法优化孤立森林模型，从中寻找检测能力好的隔离树参与集成；在测试集上进行网络异常检测的验证。为了弥补孤立森林算法的不足之处，对训练集中已产生的隔离树集合中，通过文化框架下的人工鱼群算法与捕食者算法进行寻找最优子集，使得孤立森林算法既提高网络异常识别精度，又减少隔离树的数量，进而提高运行速度。