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一种复杂山区SAR影像与光学影像融合的滑坡监测方法

摘要

本发明公开了一种复杂山区SAR影像与光学影像融合的滑坡监测方法,包括:利用R指数方法和GIS山体阴影模拟方法快速识别几何畸变区域、分析InSAR视线方向和地形的几何关系、将LOS方向的形变结果投影到坡面方向、SAR影像强度信息识别失相干区域、结合光学影像对InSAR识别结果进行判识、融合不同遥感数据。该方法提高滑坡识别的分辨率和识别结果可靠性。

著录项

  • 公开/公告号CN115639558A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-01-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长安大学;

    申请/专利号CN202210819982.1

  • 申请日2022-07-13

  • 分类号G01S13/90;G01S13/86;

  • 代理机构西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人韩晓娟

  • 地址 710000 陕西省西安市雁塔区南二环路中段

  • 入库时间 2023-06-19 18:24:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-24

    公开

    发明专利申请公布

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