机译:融合多光谱SPOT-5图像和从数字正射影像中提取的超高分辨率纹理信息,以对复杂的高山区域进行自动分类
Centro di Ecologia Alpina, Fondazione E. Mach, Viote del Monte Bondone, 1-38040, Trento, Italy Department of Information Engineering and Computer Science, University of Trento, Via Sommarive, 14 1-38050, Povo, Trento, Italy;
Centro di Ecologia Alpina, Fondazione E. Mach, Viote del Monte Bondone, 1-38040, Trento, Italy;
Department of Information Engineering and Computer Science, University of Trento, Via Sommarive, 14 1-38050, Povo, Trento, Italy;
Centro di Ecologia Alpina, Fondazione E. Mach, Viote del Monte Bondone, 1-38040, Trento, Italy;
机译:通过信息融合从高分辨率多光谱卫星图像自动绘制道路地图的集成系统
机译:利用颜色和纹理特征以及图像分辨率的影响,在数字图像中自动检测钝齿百里香的新算法。
机译:利用颜色和纹理特征以及图像分辨率的影响自动检测数字图像中的百叶草的新算法
机译:SPOT-5全色和多光谱图像的融合和分类评估
机译:比较使用高分辨率多光谱卫星图像提取和分类运输特征的基于光谱对象的方法。
机译:补充1:利用纹理和形态特征自动检测和分类超声图像中的乳腺肿瘤
机译:利用spOT-5卫星影像提取的光谱和纹理信息绘制森林健康状况
机译:高分辨率卫星影像的森林分类。利用斑点图像改善空间信息的多光谱分类研究