一种基于MarKov模型在脑卒中二级预防中的药物经济性评价方法

摘要

本发明公开了一种基于Markov模型在脑卒中二级预防中的药物经济性评价方法，包括以下步骤：筛选研究病例资料，确定研究治疗的疾病，建立马尔科夫模型，确定马尔科夫模型中健康状态、状态间的相互转换概率以及循环周期，确定马尔科夫模型中健康状态健康效用值，确定马尔科夫模型中治疗费用成本，根据马尔科夫模型计算健康状况概率与最终所需成本计算出成本‑效果比，并分析脑卒中患者干预前后的经济性，评估马尔科夫模型中关键参数。本申请通过MarKov模型应用到药物经济学中分析脑卒中患者二级预防中药物经济性分析，可得到较为经济的治疗方案，在保障患者治疗效果的前提下，减少患者的治疗费用。