结合RPA和AI实现IA的分类模型的训练方法及装置

摘要

本申请涉及一种结合RPA和AI实现IA的分类模型的训练方法及装置，其中训练方法包括：获取各样本页面包括的至少一个词的位置坐标及各样本页面的所属类别；将各词的位置坐标输入预训练文档理解模型，以获取对应的编码向量；基于各样本页面中各词对应的编码向量，获取各样本页面对应的编码向量；将各样本页面对应的编码向量及所属类别作为训练数据，对初始的分类模型进行训练，以得到用于文档分类的目标分类模型。提高了分类模型的训练速度，减少了训练过程中所需的数据量。本申请还提供一种结合RPA和AI实现IA的文档分类方法，通过采用目标分类模型对RPA机器人发送的目标文档进行IA的分类，减少了文档分类所需的人工成本，提高了文档分类的效率。