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一种油气管道泄漏火灾风险的智能预测方法

摘要

本发明涉及一种油气管道泄漏火灾风险的智能预测方法;包括如下构建步骤:步骤1油气管道泄漏火灾风险预测基础数据的收集;步骤2有限脊波神经网络的设计;步骤3基于改进萤火虫算法有限脊波神经网络参数的优化;步骤4油气管道泄漏火灾风险等级的预测。利用以上构造的油气管道泄漏火灾风险的智能预测方法,能够高效准确地预测油气管道泄漏火灾的风险等级,为油气管道的应急管理提供有利的支持。

著录项

  • 公开/公告号CN115577744A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-01-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 辽宁石油化工大学;

    申请/专利号CN202211075740.2

  • 发明设计人 王亚明;赵斌;李海洋;

    申请日2022-09-05

  • 分类号G06N3/04;G06N3/08;F17D5/02;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 113001 辽宁省抚顺市望花区丹东路西段一号

  • 入库时间 2023-06-19 18:13:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-06

    公开

    发明专利申请公布

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