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基于深度学习的鱼类关键点检测、个体追踪和生物量估算方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的鱼类关键点检测、个体追踪和生物量估算方法及系统,本发明能够将在养殖、实验环境下拍摄的实时监控视频输入,通过深度网络进行特征提取,完成个体检测框和关键点定位;基于卡尔曼滤波和匈牙利匹配算法进行个体追踪,输出鱼类个体的编号;由鱼类各个关键点在图像中的位置变化,进行生物量估算,可实现端到端的鱼类生物量实时估算,为鱼类养殖精准投喂提供科学依据。

著录项

  • 公开/公告号CN115578423A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-01-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大愚科技(湖州)有限公司;

    申请/专利号CN202211054582.2

  • 申请日2022-08-31

  • 分类号G06T7/277;G06T7/246;G06V10/44;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/766;G06V20/52;G06V20/40;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人邱启旺

  • 地址 313030 浙江省湖州市南浔区南浔镇马腰伍林路188号2楼

  • 入库时间 2023-06-19 18:13:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-06

    公开

    发明专利申请公布

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