一种复发鼻咽癌放射治疗鼻咽坏死预测方法

摘要

本发明公开了一种复发鼻咽癌放射治疗鼻咽坏死预测方法，通过使用3DCNN深度学习网络提取剂量特征，同时融合病人影像组学特征，进行特征融合，联合3DCNN网络进行深度神经网络训练，包括医学影像图像预处理、影像组学特征提取、多模态组学特征选择、剂量数据预处理、剂量特征提取、3DCNN深度神经网络模型搭建、坏死概率预测模块。本发明能结合病人MRI影像信息和放疗剂量来预测病人放疗坏死的概率，根据预测的坏死情况来修改放疗计划，在一定程度上使得病人免于放射治疗副作用的影响。