一种基于多任务遗传编程算法的自适应符号回归方法

摘要

本发明公开了一种基于多任务遗传编程算法的自适应符号回归方法，该方法包括以下步骤：首先构建一种可伸缩的基因表达编码方式用于对多个不同问题进行统一编码，根据该编码方式初始化种群个体，并在所有任务上进行评估；之后，根据交叉参数选择对种群进行选型交叉操作或者进行引导变异操作，这个过程中通过对交叉参数采取自适应控制策略，调整进化行为以提高搜索效率；接下来执行连接选择操作选择出进入下一代个体，通过构建自适应的计算资源重分配机制使得表现相对落后的任务可以得到更多计算资源。本发明通过在进化过程中自适应调节交叉变异操作，并对不同问题所占据计算资源进行自适应重分配，从而同时高效处理多个复杂符号回归问题。