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机器学习方法、机器学习装置、机器学习程序、通信方法以及混炼装置

摘要

本发明涉及的机器学习方法,获取包含与混炼物的性能评估相关的至少一个第一评估参数和至少一个混炼条件的状态变量;基于状态变量计算对至少一个混炼条件的决定结果的报酬;基于报酬更新用于根据状态变量决定至少一个混炼条件的函数;通过反复更新函数,决定最多地获得报酬的混炼条件,其中,至少一个第一评估参数包含有关混炼物的物理特性以及形状特征的至少其中之一。

著录项

  • 公开/公告号CN115551687A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-12-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 株式会社神户制钢所;

    申请/专利号CN202180034865.8

  • 申请日2021-05-14

  • 分类号B29B7/72;B29B7/20;B29B7/28;B29B7/48;

  • 代理机构中国专利代理(香港)有限公司;

  • 代理人朱美红;司昆明

  • 地址 日本兵库县神户市

  • 入库时间 2023-06-19 18:08:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-30

    公开

    国际专利申请公布

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