加权实值逻辑的优化能力和学习

摘要

可以接收表示到实现加权实值逻辑门的神经网络的神经元的最大和最小输入权重之间的比率的最大表现度。可以接收与神经元相关联的算子参数量。与加权实值逻辑门相关联的逻辑约束可以根据与神经元的输入相关联的权重、真阈值和用于激活的神经元阈值来确定。基于求解基于逻辑约束而制定的激活优化，可以将真阈值确定为神经元的激活函数中使用的参数，激活优化最大化给定算子参数量和最大表现度的情况下，表示神经元的输入权重的分布宽度的表现度与神经元的梯度质量的乘积。可以使用所述神经元处的所述激活函数来训练逻辑神经元的所述神经网络，所述激活函数使用所确定的真阈值。